리스크 분석(정성적 관리대장 및 Monte Carlo)

ProjectLibre Cloud는 정성적 리스크 관리대장과 Monte Carlo 일정 시뮬레이션을 결합하여, 하나의 확정적 완료일을 측정 가능한 일정 신뢰도, 예비비, 리스크 주요 요인으로 바꿉니다.

이 주제는 상호 보완적인 두 부분을 다룹니다.

• 정성적 리스크 관리대장 + 매핑 — 위협과 기회를 기록하고 점수를 매긴 다음 CPM 작업에 매핑합니다.

• Monte Carlo 일정 리스크 분석 — 수천 번의 반복에 걸쳐 기간 불확실성을 샘플링하고 완료일 신뢰도(P50 / P80 / P95), 주공정 비율, 민감도, 주요 요인을 파악합니다.

대상: 정성적·정량적 리스크 인사이트가 필요한, ProjectLibre Cloud CPM 일정을 사용하는 프로젝트 관리자. 영상에서는 특히 지연 납품에 대한 위약금이 있는 계약 체결을 언급합니다.

참고: 프로젝트 감사(DCMA 일정 품질 진단) · 간트 차트 · 주요 보기

시청: Monte Carlo 리스크 분석 (약 5:41).

개요

일반적인 프로젝트 일정은 단일 계획 완료일을 제시합니다. 활동은 일찍, 제때, 또는 늦게 끝날 수 있습니다. Monte Carlo 분석은 다음 질문에 답합니다: 이 프로젝트가 특정 날짜까지 실제로 완료될 확률은 얼마입니까?

제품 기능:

• 기존 일정을 그대로 활용

• 작업별 추정치 불필요

• 필요할 때 고급 재정의 가능

Monte Carlo를 실행하기 전에 모든 작업에 대해 3점 추정치를 만들 필요는 없습니다. ProjectLibre는 계획에 이미 있는 확정적 작업 기간에서 시작합니다. 낙관값/최빈값/비관값 재정의가 없으면 프로젝트 수준의 Monte Carlo 가정이 적용됩니다. 최빈값이 100%로 설정된 경우, 확정적 작업 기간이 곧 최빈값입니다.

예시: 프로젝트 기본값이 90% / 100% / 125%인 30일짜리 확정적 작업은 낙관값 27일, 최빈값 30일, 비관값 37.5일이 됩니다.

6단계 워크플로

일정에서 리스크 인사이트까지의 6단계:

1. 일정에서 시작 — ProjectLibre에 이미 있는 확정적 일정을 사용합니다.

2. 리스크 관리대장 작성 — 발생 확률, 영향도, 담당자, 노출도를 기록합니다.

3. 리스크를 작업에 매핑 — 각 리스크 이벤트를 영향을 미칠 수 있는 일정 활동에 연결합니다.

4. Monte Carlo 기본값 설정 — 반복 횟수, 분포, 프로젝트 전체의 불확실성 가정을 선택합니다.

5. 선택적 작업 재정의 — 추가 정밀도가 필요한 곳에만 작업별 O / ML / P 값을 입력합니다.

6. 결과 분석 — P50/P80/P95, 발생한 리스크, 주공정 비율, 민감도, 완료일 주요 요인을 확인합니다.

23단계는 정성적 단계이고, 46단계는 Monte Carlo / 정량적 단계입니다. 영상 데모 경로는 관리대장/매핑 UI 없이 1, 4, 5, 6단계를 중점적으로 다룹니다.

파트 A — 정성적 리스크 관리대장 및 매핑

정성적 점수 계산 방식

• 점수 = 확률 × 최고 영향.

• 이는 Monte Carlo 반복 횟수도, 발생 비율도 아닌 우선순위 점수입니다.

• 예시: L × H = 12 / 64 · M × H = 24 / 64 · H × H = 36 / 64

• 가능한 정성적 최고 점수는 64 / 64입니다.

정성적 리스크 관리대장 작성

발생 확률, 영향도, 상태, 담당자, 노출도와 영향을 받을 수 있는 작업을 함께 기록하여 구체적인 위협과 기회를 관리합니다. 히트맵을 통해 우선순위가 가장 높은 리스크를 쉽게 확인할 수 있습니다.

정성적 화면 스크린샷에 보이는 UI 레이블에는 하위 토글 관리대장 | 매핑, 히트맵 제목 활성 위협 및 기회 - 확률 × 최고 영향, 버튼 + 리스크 추가, 그리고 이름, 유형, 상태, P, I, 점수, 노출도, 담당자, 작업 등의 표 열이 포함됩니다.

리스크를 작업에 매핑

매핑 보기는 리스크 관리대장을 CPM 일정에 연결합니다. 하나의 리스크가 하나의 작업 또는 여러 관련 작업에 영향을 미칠 수 있고, 하나의 작업이 둘 이상의 리스크에 노출될 수 있습니다.

매핑이 중요한 이유: 공유된 리스크는 한 번의 반복에서 한 번만 발생합니다. 발생하면 동일한 이벤트에 연결된 모든 작업이 함께 영향을 받아, 그들 사이의 실제 관계가 보존됩니다. 매핑 매트릭스는 리스크-작업 관계를 명시적으로 보여 줍니다.

일정에 표시되는 작업별 정성적 리스크

일정에는 연결된 리스크 이름, 점수 배지(예: 24/64), 간트 옆의 노출(작업별 정성적 리스크 보기)을 표시할 수 있습니다.

파트 B — Monte Carlo 일정 리스크 분석

Monte Carlo는 여러 번의 반복에 걸쳐 작업 기간을 샘플링하고, 매번 CPM 일정을 다시 계산하며, 완료 결과를 기록합니다 — 수천 개의 시뮬레이션 일정을 의사 결정으로 바꿉니다. 설정에 따라 연결된 정성적 위협도 확률에 따라 발생할 수 있습니다. 안내 영상 자체는 관리대장 발생이 아니라 기간 범위 불확실성을 시연합니다.

일정 리스크 분석(Monte Carlo) 여는 방법

워크플로:

1. 간트 차트가 보이도록 프로젝트를 엽니다.

2. 간트 위 상단 도구 모음에서 게이지 / 속도계 아이콘을 클릭합니다.

3. 도구 설명: 일정 리스크 분석(Monte Carlo).

4. 일정 리스크 분석 대화상자가 열립니다.

같은 도구 모음에 **일정 품질 진단(DCMA)**이 인접해 있습니다(프로젝트 감사 참고).

Monte Carlo 기본값 설정(프로젝트 수준)

프로젝트 수준의 불확실성 가정과 반복 횟수를 선택합니다. 이 기본값은 작업별 추정치가 없는 모든 작업에 적용됩니다. 최빈값이 **100%**로 설정된 경우, 일반 프로젝트 기간이 곧 최빈값 기간으로 유지됩니다.

반복 횟수:

• 빠름(1,000)

• 표준(3,000)

• 정밀(10,000)

불확실성 기본값: 낙관값 90% · 최빈값 100% · 비관값 125%. 영상 설명: 낙관값은 확정값보다 약 10% 이르고, 비관값은 약 25% 늦습니다.

분포:

• 안내 영상에서 언급된 이름: 삼각 분포, PERT(베타), 균등 분포.

• 정량적 리스크 시뮬레이션 UI에는 로그정규와 Trigen도 있습니다(총 5개). P10 / P90 앵커는 로그정규 및 Trigen에서만 언급됩니다.

선택적 작업별 O / ML / P 재정의

간단한 규칙: 작업 추정치가 없으면 → 프로젝트 기본값을 사용합니다. 작업 추정치를 입력하면 → 대신 작업별 값을 사용합니다.

1. 작업을 더블클릭하면 → 작업 세부 정보 모달이 열립니다.

2. 리스크 탭을 엽니다(모달 탭: 기본, 성과, 실제값, 달력, 일정 계획, 종속성, 리스크, 메모).

3. 리스크 분포, 낙관적 기간, 비관적 기간(해당하는 경우 최빈값 / 일정 기간도)을 설정합니다.

4. 영상 예시: 최빈값 4일, 낙관값 2일, 비관값 9일 — 해당 작업에 대해 프로젝트 Monte Carlo 가정을 재정의합니다.

추정치 보기에서 작업별 낙관값 / 최빈값 / 비관값 기간을 입력할 수 있습니다(재정의하지 않은 경우 열에 프로젝트 기본값이 표시될 수 있음).

결과 읽기

각 반복은 작업 기간을 샘플링하고, (정성적 위협이 연결된 경우) 어떤 리스크 이벤트가 발생할지 결정하고, CPM 일정을 다시 계산하고, 결과를 기록합니다.

완료 신뢰도 및 지표:

용어	정의
P50 / P80 / P95	시뮬레이션 결과의 50%, 80%, 95%가 그 날짜 또는 그 이전에 완료되는 완료일.
발생	해당 리스크 이벤트가 실제로 발생한 Monte Carlo 반복의 비율.
주공정 비율	작업이 주공정에 있는 시뮬레이션 실행의 비율.
민감도	작업이나 리스크의 변동이 프로젝트 완료일 변동과 얼마나 강하게 연관되는지.
리스크 점수	확률 × 최고 영향(정성적 우선순위, 최대 64).
리스크 노출도	비용 기준, 확률, 비용 영향에 기반한 재무적 노출.

요약 카드: 확정적 완료일; P50 완료; P80 완료; P95 완료; 정시 여부 - 현재 계획 완료일 대비. 대시보드 카드에는 P80까지의 예비비 형태의 레이블도 표시될 수 있습니다.

차트:

• 완료일 신뢰도(S 곡선) — 도구 설명 형식 P(완료 ≤ 날짜)

• 완료 리스크를 좌우하는 요인 — 상관관계 / 민감도 토네이도

표: 주공정 비율이 높은 작업 — 열은 작업, P80 완료, 주공정 비율, 민감도. 대시보드에는 이 시뮬레이션의 등록 리스크(발생 확률, 영향도, 발생, 민감도)도 표시됩니다.

결과 그리드: 이름, 기간, 완료, P50 완료, P80 완료, 주공정 비율, 민감도, 중대도, SSI 열과, 리스크 계층이 추가된 간트를 포함할 수 있습니다.

엔지니어링 프로젝트 예시: 확정적 완료일 2027년 2월 17일, P50 2027년 4월 1일, P80 2027년 4월 29일, P95 2027년 5월 26일.

의사 결정 활용:

• 확약된 완료일이 현실적인지 평가

• 일정 불확실성이 집중된 곳을 파악

• 리소스, 예비비, 벤더 관리, 리스크 완화에 대해 결정

• 직감이 아니라 명확한 신뢰 수준으로 완료일을 선택

마무리 대비: 전통적인 일정은 계획이 언제 끝나는지 알려 주지만, Monte Carlo는 그 날짜를 얼마나 확신할 수 있는지 알려 줍니다.

안내 영상 보기

시청: Monte Carlo 리스크 분석 (약 5:41) — ProjectLibre 프로젝트 관리 소프트웨어.

간트 도구 모음에서 일정 리스크 분석 열기, 프로젝트 수준 반복 횟수/분포, 작업 리스크 탭 재정의, S-곡선 / 토네이도 / 주공정 비율 / 민감도, P50 / P80 / P95를 다룹니다. 정성적 리스크 관리대장이나 매핑 매트릭스는 다루지 않습니다.