Analisi dei rischi (Registro qualitativo e Monte Carlo)

ProjectLibre Cloud combina un registro qualitativo dei rischi con la simulazione della pianificazione Monte Carlo — trasformando un’unica data di fine deterministica in un livello di confidenza della pianificazione, una riserva e dei fattori di rischio misurabili.

Questo argomento copre due parti complementari:

• Registro qualitativo dei rischi e mappatura — registrare minacce e opportunità, assegnare loro un punteggio e mapparle sulle attività CPM.

• Analisi del rischio di pianificazione Monte Carlo — campionare l’incertezza sulla durata su migliaia di iterazioni e leggere la confidenza sulla data di fine (P50 / P80 / P95), la criticità, la sensibilità e i fattori determinanti.

A chi è rivolto: ai responsabili di progetto che usano le pianificazioni CPM di ProjectLibre Cloud e hanno bisogno di un’analisi del rischio sia qualitativa sia quantitativa. Il video richiama in particolare la firma di contratti con penali per consegna in ritardo.

Vedere anche: Verifica del progetto (Verifica della qualità della pianificazione DCMA) · Diagramma di Gantt · Viste principali

Da guardare: Analisi dei rischi Monte Carlo (~5:41).

Panoramica

Una normale pianificazione di progetto fornisce un’unica data di completamento pianificata. Le attività possono finire in anticipo, in tempo o in ritardo. L’analisi Monte Carlo risponde a: Qual è la probabilità che questo progetto finisca effettivamente entro una determinata data?

Funzionalità del prodotto:

• Funziona a partire dalla pianificazione esistente

• Non richiede stime delle attività

• Override avanzati quando servono

Non è necessario creare stime a tre punti per ogni attività prima di eseguire Monte Carlo. ProjectLibre parte dalle durate deterministiche delle attività già presenti nel piano. Se non esiste un override Ottimistica / Più probabile / Pessimistica, si applicano le ipotesi Monte Carlo a livello di progetto. Con Più probabile al 100%, la durata deterministica dell’attività è il valore Più probabile.

Esempio: un’attività deterministica di 30 giorni con valori predefiniti di progetto del 90% / 100% / 125% diventa 27 giorni Ottimistica, 30 giorni Più probabile e 37,5 giorni Pessimistica.

Flusso di lavoro in sei passaggi

Sei passaggi dalla pianificazione all’analisi del rischio:

1. Partire dalla pianificazione — usare la pianificazione deterministica già presente in ProjectLibre.

2. Costruire il Registro dei rischi — registrare probabilità, impatto, responsabilità ed esposizione.

3. Mappare i rischi sulle attività — collegare ogni evento di rischio alle attività di pianificazione che può interessare.

4. Impostare le ipotesi predefinite di Monte Carlo — scegliere le iterazioni, le distribuzioni e le ipotesi di incertezza a livello di progetto.

5. Override facoltativi a livello di attività — inserire valori O / ML / P specifici per attività solo dove serve una precisione aggiuntiva.

6. Analizzare i risultati — leggere P50/P80/P95, i rischi verificatisi, la criticità, la sensibilità e i fattori che determinano la fine.

I passaggi 2–3 sono qualitativi. I passaggi 4–6 sono Monte Carlo / quantitativi. Il percorso dimostrativo del video mette l’accento sui passaggi 1, 4, 5 e 6, senza l’interfaccia di registro/mappatura.

Parte A — Registro qualitativo dei rischi e mappatura

Come funziona il punteggio qualitativo

• Punteggio = probabilità × impatto più alto.

• Si tratta di un punteggio di priorità, non del numero di iterazioni Monte Carlo né della percentuale Verificato.

• Esempi: L × H = 12 / 64 · M × H = 24 / 64 · H × H = 36 / 64

• Il massimo 64 / 64 è il punteggio qualitativo massimo possibile.

Costruire il Registro qualitativo dei rischi

Registrare minacce e opportunità specifiche con probabilità, impatto, stato, responsabile, esposizione e le attività che possono interessare. La mappa di calore rende facilmente visibili i rischi a priorità più alta.

Le etichette dell’interfaccia visibili nello screenshot Qualitativo comprendono i selettori secondari Registro | Mappatura, il titolo della mappa di calore Minacce e opportunità attive - probabilità × impatto più alto, il pulsante + Aggiungi rischio e colonne della tabella come Nome, Tipo, Stato, P, I, Punteggio, Esposizione, Responsabile, Attività.

Mappare i rischi sulle attività

La vista Mappatura collega il Registro dei rischi alla pianificazione CPM. Un rischio può interessare un’attività o diverse attività correlate, e un’attività può essere esposta a più di un rischio.

Perché la mappatura è importante: un rischio condiviso si verifica una sola volta in un’iterazione. Se si verifica, tutte le attività collegate a quello stesso evento ne sono interessate insieme, preservando la relazione reale tra loro. La matrice di mappatura rende esplicite le relazioni rischio-attività.

Rischio qualitativo a livello di attività sulla pianificazione

La pianificazione può mostrare i nomi dei rischi collegati, le etichette del punteggio (per esempio 24/64) e l’esposizione accanto al Gantt (vista del rischio qualitativo a livello di attività).

Parte B — Analisi del rischio di pianificazione Monte Carlo

Monte Carlo campiona le durate delle attività su molte iterazioni, ricalcola la pianificazione CPM ogni volta e registra gli esiti di fine — trasformando migliaia di pianificazioni simulate in decisioni. Se configurato, anche le minacce qualitative collegate possono verificarsi in base alla loro probabilità; il video dimostrativo mostra però l’incertezza dell’intervallo di durata e non il verificarsi dei rischi del registro.

Come aprire l’Analisi del rischio di pianificazione (Monte Carlo)

Flusso di lavoro:

1. Aprire un progetto in modo che il diagramma di Gantt sia visibile.

2. Sulla barra degli strumenti superiore sopra il Gantt, fare clic sull’icona tachimetro.

3. Descrizione comando: Analisi del rischio di pianificazione (Monte Carlo).

4. Si apre la finestra: Analisi del rischio di pianificazione.

Sulla stessa barra degli strumenti, Verifica della qualità della pianificazione (DCMA) si trova accanto (vedere Verifica del progetto).

Impostare le ipotesi predefinite di Monte Carlo (a livello di progetto)

Scegliere le ipotesi di incertezza a livello di progetto e il numero di iterazioni. Questi valori predefiniti si applicano a ogni attività che non ha proprie stime a livello di attività. La durata normale del progetto resta la durata Più probabile quando Più probabile è impostato al 100%.

Iterazioni:

• Rapida (1.000)

• Standard (3.000)

• Approfondita (10.000)

Valori predefiniti di incertezza: Ottimista 90% · Più probabile 100% · Pessimista 125%. Nel commento del video: ottimistica di circa il 10% in anticipo rispetto al valore deterministico; pessimistica di circa il 25% peggiore.

Distribuzioni:

• Citate nel video dimostrativo: Triangolare, PERT (Beta), Uniforme.

• L’interfaccia della simulazione del rischio quantitativo elenca anche Lognormale e Trigen (cinque in totale), con Ancoraggi P10 / P90 indicate solo per Lognormale e Trigen.

Override facoltativi O / ML / P a livello di attività

Regola semplice: nessuna stima per l’attività → si usano i valori predefiniti di progetto. Stima dell’attività inserita → si usano invece i valori specifici dell’attività.

1. Fare doppio clic su un’attività → finestra dei dettagli dell’attività.

2. Aprire la scheda Rischio (le schede della finestra includono: Principale, Prestazioni, Valori effettivi, Calendario, Pianificazione, Dipendenze, Rischio, Note).

3. Impostare Distribuzione di rischio, Durata ottimista, Durata pessimistica (e più probabile / durata di pianificazione, se applicabile).

4. Esempio dal video: più probabile 4 giorni, ottimistica 2 giorni, pessimistica 9 giorni — sostituisce le ipotesi Monte Carlo di progetto per quell’attività.

Una vista Stime fornisce durate Ottimistica / Più probabile / Pessimistica specifiche per attività (le colonne possono mostrare Predefinita del progetto quando non sono personalizzate).

Leggere i risultati

Ogni iterazione campiona le durate delle attività, determina quali eventi di rischio collegati si verificano (quando le minacce qualitative sono collegate), ricalcola la pianificazione CPM e registra l’esito.

Confidenza sulla fine e metriche:

Termine	Definizione
P50 / P80 / P95	Date di fine rispettate (o anticipate) nel 50%, nell’80% e nel 95% degli esiti simulati.
Verificato	La percentuale di iterazioni Monte Carlo in cui quell’evento di rischio si è effettivamente verificato.
Criticità	La percentuale di esecuzioni della simulazione in cui un’attività si trova sul percorso critico.
Sensibilità	Quanto fortemente la variazione di un’attività o di un rischio è associata alla variazione della fine del progetto.
Punteggio di rischio	Probabilità × impatto più alto (priorità qualitativa; massimo 64).
Esposizione al rischio	Esposizione finanziaria basata su base di costo, probabilità e impatto sul costo.

Schede di riepilogo: Fine deterministica; Fine P50; Fine P80; Fine P95; puntuale - rispetto alla fine del piano corrente. Le schede della dashboard possono anche mostrare etichette del tipo “riserva fino a P80”.

Grafici:

• CONFIDENZA SULLA DATA DI FINE (CURVA A S) — stile della descrizione comando P(fine ≤ data)

• CHE COSA DETERMINA IL RISCHIO SULLA FINE — tornado di correlazione / sensibilità

Tabella: CRITICITÀ PIÙ ALTA — colonne Attività, Fine P80, Criticità, Sensibilità. La dashboard mostra anche Rischi a registro in questa simulazione (Probabilità, Impatto, Verificato, Sensibilità).

Griglia dei risultati: le colonne possono includere Nome, Durata, Fine, Fine P50, Fine P80, Criticità, Sensibilità, Crucialità, SSI, oltre al Gantt con barre con i livelli di rischio.

Esempio di progetto di ingegneria: fine deterministica 17 febbraio 2027; P50 1° aprile 2027; P80 29 aprile 2027; P95 26 maggio 2027.

Usi decisionali:

• Valutare se una data di completamento concordata è realistica

• Individuare dove si concentra l’incertezza della pianificazione

• Decidere su risorse, riserva, gestione dei fornitori o mitigazione del rischio

• Scegliere una data di completamento in base a un livello di confidenza esplicito piuttosto che all’intuito

Il confronto finale: una pianificazione tradizionale dice quando finisce il piano; Monte Carlo dice quanto si può essere sicuri di quella data.

Guardare il tutorial

Da guardare: Analisi dei rischi Monte Carlo (~5:41) — software di gestione progetti ProjectLibre.

Il video illustra l’apertura dell’Analisi del rischio di pianificazione dalla barra degli strumenti del Gantt, le iterazioni/distribuzioni a livello di progetto, gli override della scheda Rischio dell’attività, curva a S / tornado / criticità / sensibilità e P50 / P80 / P95. Non illustra il Registro qualitativo dei rischi né la matrice di Mappatura.