Rizikos analizė (kokybinis registras ir Monte Carlo)

ProjectLibre Cloud sujungia kokybinį rizikų registrą su Monte Carlo grafiko modeliavimu — vieną deterministinę pabaigos datą paversdama išmatuojamu grafiko pasikliovimu, atsarga ir rizikos veiksniais.

Šia tema aptariamos dvi vienas kitą papildančios dalys:

• Kokybinis rizikų registras + susiejimas — užfiksuokite grėsmes ir galimybes, įvertinkite jas balais ir susiekite su CPM užduotimis.

• Monte Carlo grafiko rizikos analizė — modeliuokite trukmių netikrumą tūkstančiais iteracijų ir vertinkite pabaigos datos pasikliovimą (P50 / P80 / P95), kritiškumą, jautrumą ir veiksnius.

Kam skirta: projektų vadovams, naudojantiems ProjectLibre Cloud CPM grafikus, kuriems reikia kokybinės ir kiekybinės rizikos įžvalgos. Vaizdo įraše ypač pabrėžiamas sutarčių su baudomis už pavėluotą pristatymą pasirašymas.

Taip pat žiūrėkite: Projekto auditas (DCMA grafiko kokybės auditas) · Ganto diagrama · Pagrindiniai rodiniai

Žiūrėkite: Monte Carlo rizikos analizė (~5:41).

Apžvalga

Įprastas projekto grafikas pateikia vieną planuojamą pabaigos datą. Veiklos gali baigtis anksčiau, laiku arba vėliau. Monte Carlo analizė atsako į klausimą: Kokia yra tikimybė, kad šis projektas iš tiesų baigsis iki konkrečios datos?

Produkto galimybės:

• Veikia su jūsų esamu grafiku

• Užduočių įverčiai nebūtini

• Išplėstiniai pakeitimai, kai reikia

Prieš paleidžiant Monte Carlo, jums nebūtina kiekvienai užduočiai sukurti trijų taškų įverčio. ProjectLibre pradeda nuo plane jau esančių deterministinių užduočių trukmių. Jei nėra nustatyto Optimistinės / Labiausiai tikėtinos / Pesimistinės trukmės pakeitimo, taikomos projekto lygio Monte Carlo prielaidos. Kai Labiausiai tikėtina yra 100%, deterministinė užduoties trukmė ir yra Labiausiai tikėtina reikšmė.

Pavyzdys: 30 dienų deterministinė užduotis su projekto numatytosiomis reikšmėmis 90% / 100% / 125% tampa 27 dienų Optimistine, 30 dienų Labiausiai tikėtina ir 37,5 dienos Pesimistine.

Šešių žingsnių eiga

Šeši žingsniai nuo grafiko iki rizikos įžvalgos:

1. Pradėkite nuo savo grafiko — naudokite deterministinį grafiką, kuris jau yra ProjectLibre.

2. Sukurkite rizikų registrą — užfiksuokite tikimybę, poveikį, atsakingą asmenį ir rizikos poveikį.

3. Susiekite rizikas su užduotimis — sujunkite kiekvieną rizikos įvykį su grafiko veiklomis, kurias jis gali paveikti.

4. Nustatykite Monte Carlo numatytąsias reikšmes — pasirinkite iteracijas, skirstinius ir visą projektą apimančias netikrumo prielaidas.

5. Pasirinktiniai užduočių pakeitimai — įveskite užduočiai specifines O / LT / P reikšmes tik tada, kai naudingas papildomas tikslumas.

6. Analizuokite rezultatus — skaitykite P50/P80/P95, suveikusias rizikas, kritiškumą, jautrumą ir pabaigos veiksnius.

2–3 žingsniai yra kokybiniai. 4–6 žingsniai yra Monte Carlo / kiekybiniai. Vaizdo įrašo pavyzdinis kelias pabrėžia 1, 4, 5 ir 6 žingsnius, neparodant registro / susiejimo sąsajos.

A dalis — kokybinis rizikų registras ir susiejimas

Kaip veikia kokybinis įvertis

• Įvertis = tikimybė × didžiausias poveikis.

• Tai prioritizavimo įvertis, o ne Monte Carlo iteracijų skaičius ir ne procentas „Suveikė“.

• Pavyzdžiai: L × H = 12 / 64 · M × H = 24 / 64 · H × H = 36 / 64

• Didžiausias galimas kokybinis įvertis yra 64 / 64.

Kokybinio rizikų registro sukūrimas

Užfiksuokite konkrečias grėsmes ir galimybes su tikimybe, poveikiu, būsena, atsakingu asmeniu, rizikos poveikiu ir užduotimis, kurias jos gali paveikti. Šilumos žemėlapis leidžia lengvai pamatyti didžiausio prioriteto rizikas.

Kokybiniame ekrano vaizde matomos sąsajos žymos: pogrupio jungikliai Registras | Susiejimas, šilumos žemėlapio pavadinimas Active threats & opportunities - probability × highest impact, mygtukas + Pridėti riziką, ir lentelės stulpeliai, tokie kaip Pavadinimas, Tipas, Būsena, T, P, Įvertis, Rizikos poveikis, Atsakingas, Užduotys.

Rizikų susiejimas su užduotimis

Susiejimo rodinys sujungia rizikų registrą su CPM grafiku. Viena rizika gali paveikti vieną užduotį arba kelias susijusias užduotis, o užduotis gali būti veikiama daugiau nei vienos rizikos.

Kodėl susiejimas yra svarbus: bendra rizika iteracijoje suveikia vieną kartą. Jei ji įvyksta, kartu paveikiamos visos su tuo pačiu įvykiu susietos užduotys, taip išsaugant realų ryšį tarp jų. Susiejimo matrica aiškiai parodo rizikos ir užduočių ryšius.

Užduoties lygio kokybinė rizika grafike

Grafikas gali rodyti susietų rizikų pavadinimus, įverčio ženklelius (pavyzdžiui, 24/64) ir rizikos poveikį šalia Ganto diagramos (užduoties lygio kokybinės rizikos rodinys).

B dalis — Monte Carlo grafiko rizikos analizė

Monte Carlo daugelyje iteracijų ima užduočių trukmių pavyzdžius, kaskart iš naujo apskaičiuoja CPM grafiką ir užregistruoja pabaigos rezultatus — paversdama tūkstančius modeliuotų grafikų sprendimais. Susietos kokybinės grėsmės, kai sukonfigūruotos, taip pat gali suveikti pagal tikimybę; pats vaizdo įrašas demonstruoja trukmės diapazono netikrumą, o ne registro suveikimą.

Kaip atverti grafiko rizikos analizę (Monte Carlo)

Darbo eiga:

1. Atverkite projektą, kad būtų rodoma Ganto diagrama.

2. Viršutinėje įrankių juostoje virš Ganto diagramos spustelėkite matuoklio / greičio matuoklio piktogramą.

3. Paaiškinimas: Schedule risk analysis (Monte Carlo).

4. Atsidaro dialogas: Schedule risk analysis.

Toje pačioje įrankių juostoje greta yra Grafiko kokybės auditas (DCMA) (žr. Projekto auditas).

Monte Carlo numatytųjų reikšmių nustatymas (projekto lygmeniu)

Pasirinkite projekto lygmens netikrumo prielaidas ir iteracijų skaičių. Šios numatytosios reikšmės taikomos visoms užduotims, kurios neturi savo užduoties lygio įverčių. Įprasta projekto trukmė išlieka Labiausiai tikėtina trukmė, kai Labiausiai tikėtina nustatyta 100%.

Iteracijos:

• Quick (1,000)

• Standard (3,000)

• Deep (10,000)

Numatytosios netikrumo reikšmės: Optimistinė 90% · Labiausiai tikėtina 100% · Pesimistinė 125%. Vaizdo įraše sakoma: optimistinė apie 10% anksčiau nei deterministinė reikšmė; pesimistinė apie 25% blogiau.

Skirstiniai:

• Vaizdo įraše įvardyti: Trikampis, PERT (beta), Tolygusis.

• Kiekybinės rizikos modeliavimo sąsajoje taip pat yra Lognormalusis ir Trigen (iš viso penki), su P10 / P90 atskaitos taškais, pažymėtais tik Lognormaliajam ir Trigen.

Pasirinktiniai užduoties lygio O / LT / P pakeitimai

Paprasta taisyklė: nėra užduoties įverčio → naudojamos projekto numatytosios reikšmės. Įvestas užduoties įvertis → naudojamos užduočiai specifinės reikšmės.

1. Dukart spustelėkite užduotį → atsidaro užduoties informacijos dialogas.

2. Atverkite skirtuką Rizika (dialogo skirtukai: Pagrindinė, Vykdymas, Faktiniai duomenys, Kalendorius, Planavimas, Priklausomybės, Rizika, Pastabos).

3. Nustatykite Rizikos skirstinį, Optimistinę trukmę, Pesimistinę trukmę (ir, jei reikia, labiausiai tikėtiną / grafiko trukmę).

4. Pavyzdys iš vaizdo įrašo: labiausiai tikėtina 4 dienos, optimistinė 2 dienos, pesimistinė 9 dienos — tai pakeičia projekto Monte Carlo prielaidas šiai užduočiai.

Įverčių rodinys leidžia nustatyti užduočiai specifines Optimistinę / Labiausiai tikėtiną / Pesimistinę trukmes (stulpeliuose, kai nepakeista, gali būti rodoma „Projekto numatytasis“).

Rezultatų skaitymas

Kiekviena iteracija ima užduočių trukmių pavyzdžius, nustato, kurie susieti rizikos įvykiai suveikia (kai susietos kokybinės grėsmės), iš naujo apskaičiuoja CPM grafiką ir užregistruoja rezultatą.

Pabaigos datos pasikliovimas ir rodikliai:

Terminas	Apibrėžimas
P50 / P80 / P95	Pabaigos datos, iki kurių (imtinai) projektas baigiamas atitinkamai 50%, 80% ir 95% modeliuotų rezultatų.
Suveikė	Monte Carlo iteracijų procentas, kuriose tas rizikos įvykis iš tiesų įvyko.
Kritiškumas	Modeliavimo bandymų procentas, kuriuose užduotis yra kritiniame kelyje.
Jautrumas	Kaip stipriai užduoties ar rizikos kitimas siejasi su projekto pabaigos kitimu.
Rizikos įvertis	Tikimybė × didžiausias poveikis (kokybinis prioritizavimas; maks. 64).
Rizikos poveikis	Finansinis poveikis, pagrįstas išlaidų baze, tikimybe ir poveikiu išlaidoms.

Suvestinės kortelės: deterministinė pabaiga; P50 pabaiga; P80 pabaiga; P95 pabaiga; On time - vs current plan finish. Skydelio kortelėse taip pat gali būti rodomos „atsarga iki P80“ pobūdžio žymos.

Diagramos:

• Pabaigos datos pasikliovimas (S kreivė) — paaiškinimo stilius P(finish ≤ date)

• Kas lemia pabaigos riziką — koreliacijos / jautrumo tornado diagrama

Lentelė: Didžiausias kritiškumas — stulpeliai Užduotis, P80 pabaiga, Kritiškumas, Jautrumas. Skydelyje taip pat rodoma Registro rizikos šiame modeliavime (Tikimybė, Poveikis, Suveikė, Jautrumas).

Rezultatų tinklelis: stulpeliai gali būti Pavadinimas, Trukmė, Pabaiga, P50 pabaiga, P80 pabaiga, Kritiškumas, Jautrumas, Svarba, SSI, taip pat Ganto diagrama su rizikos sluoksnių juostomis.

Inžinerinio projekto pavyzdys: deterministinė pabaiga 2027-02-17; P50 2027-04-01; P80 2027-04-29; P95 2027-05-26.

Kam naudoti priimant sprendimus:

• Įvertinti, ar įsipareigota pabaigos data yra realistiška

• Nustatyti, kur sutelktas grafiko netikrumas

• Priimti sprendimus dėl išteklių, atsargų, tiekėjų valdymo ar rizikos mažinimo

• Pasirinkti pabaigos datą pagal aiškiai nustatytą pasikliovimo lygį, o ne intuiciją

Baigiamasis kontrastas: tradicinis grafikas pasako, kada baigiasi planas; Monte Carlo pasako, kiek galite pasitikėti ta data.

Žiūrėkite apžvalgą

Žiūrėkite: Monte Carlo rizikos analizė (~5:41) — ProjectLibre projektų valdymo programinė įranga.

Apima grafiko rizikos analizės atvėrimą iš Ganto diagramos įrankių juostos, projekto lygmens iteracijas / skirstinius, užduoties skirtuko Rizika pakeitimus, S kreivę / tornado / kritiškumą / jautrumą ir P50 / P80 / P95. Vaizdo įraše neaptariami kokybinis rizikų registras ir susiejimo matrica.