Risikoanalyse (Qualitatives Register & Monte Carlo)

ProjectLibre Cloud verbindet ein qualitatives Risikoregister mit einer Monte-Carlo-Terminsimulation — und macht so aus einem deterministischen Enddatum eine messbare Terminsicherheit, Reserve und Risikotreiber.

Dieses Thema behandelt zwei einander ergänzende Teile:

• Qualitatives Risikoregister + Zuordnung — Gefahren und Chancen erfassen, bewerten und CPM-Vorgängen zuordnen.

• Monte-Carlo-Terminrisikoanalyse — Stichproben der Dauerunsicherheit über Tausende Iterationen ziehen und die Sicherheit des Endtermins (P50 / P80 / P95), Kritikalität, Sensitivität und Treiber lesen.

Für wen: Projekt-Manager, die mit CPM-Terminplänen in ProjectLibre Cloud arbeiten und qualitative wie quantitative Risikoeinblicke brauchen. Das Video weist besonders auf Verträge mit Vertragsstrafen bei Verzug hin.

Siehe auch: Projekt-Audit (DCMA-Prüfung der Planqualität) · Gantt-Diagramm · Hauptansichten

Ansehen: Monte-Carlo-Risikoanalyse (~5:41).

Überblick

Ein normaler Terminplan liefert ein einziges geplantes Abschlussdatum. Vorgänge können früh, pünktlich oder verspätet fertig werden. Die Monte-Carlo-Analyse beantwortet die Frage: Wie wahrscheinlich ist es, dass dieses Projekt tatsächlich bis zu einem bestimmten Datum fertig wird?

Was das Produkt bietet:

• Arbeitet mit Ihrem bestehenden Terminplan

• Keine Schätzungen je Vorgang nötig

• Erweiterte Überschreibungen bei Bedarf

Sie müssen nicht für jeden Vorgang Dreipunktschätzungen erstellen, bevor Sie Monte Carlo ausführen. ProjectLibre startet mit den deterministischen Vorgangsdauern, die bereits im Plan stehen. Gibt es keine Überschreibung für Optimistisch / Wahrscheinlichster Wert / Pessimistisch, gelten die projektweiten Monte-Carlo-Annahmen. Steht Wahrscheinlichster Wert auf 100 %, ist die deterministische Vorgangsdauer der wahrscheinlichste Wert.

Beispiel: Ein deterministischer Vorgang von 30 Tagen ergibt bei Projektvorgaben von 90 % / 100 % / 125 % 27 Tage Optimistisch, 30 Tage Wahrscheinlichster Wert und 37,5 Tage Pessimistisch.

Ablauf in sechs Schritten

Sechs Schritte vom Terminplan zum Risikoeinblick:

1. Mit dem Terminplan beginnen — den bestehenden deterministischen Terminplan in ProjectLibre verwenden.

2. Das Risikoregister aufbauen — Wahrscheinlichkeit, Auswirkung, Verantwortlichkeit und Exposition erfassen.

3. Risiken Vorgängen zuordnen — jedes Risikoereignis mit den Terminvorgängen verbinden, die es betreffen kann.

4. Monte-Carlo-Vorgaben setzen — Iterationen, Verteilungen und projektweite Unsicherheitsannahmen wählen.

5. Optionale Überschreibungen je Vorgang — vorgangsspezifische O-/WL-/P-Werte nur dort eintragen, wo zusätzliche Genauigkeit nützt.

6. Ergebnisse analysieren — P50/P80/P95, eingetretene Risiken, Kritikalität, Sensitivität und Fertigstellungstreiber lesen.

Schritte 2–3 sind qualitativ. Schritte 4–6 sind Monte Carlo / quantitativ. Der Demo-Pfad des Videos betont die Schritte 1, 4, 5 und 6, ohne die Oberfläche für Register und Zuordnung.

Teil A — Qualitatives Risikoregister & Zuordnung

Wie die qualitative Bewertung funktioniert

• Bewertung = Wahrscheinlichkeit × höchste Auswirkung.

• Dies ist eine Priorisierungsbewertung, nicht die Anzahl der Monte-Carlo-Iterationen und nicht der Prozentsatz Eingetreten.

• Beispiele: N × H = 12 / 64 · M × H = 24 / 64 · H × H = 36 / 64

• Maximal 64 / 64 ist die höchstmögliche qualitative Bewertung.

Das qualitative Risikoregister aufbauen

Konkrete Gefahren und Chancen mit Wahrscheinlichkeit, Auswirkung, Status, Verantwortlichem, Exposition und den betroffenen Vorgängen erfassen. Die Heatmap macht die Risiken mit höchster Priorität leicht erkennbar.

Im Qualitativ-Screenshot sichtbare UI-Bezeichnungen sind unter anderem die Umschalter Register | Zuordnung, der Heatmap-Titel Active threats & opportunities - probability × highest impact, die Schaltfläche + Risiko hinzufügen sowie Tabellenspalten wie Name, Typ, Status, W, A, Bewertung, Exposition, Verantwortlich, Vorgänge.

Risiken Vorgängen zuordnen

Die Zuordnungsansicht verbindet das Risikoregister mit dem CPM-Terminplan. Ein Risiko kann einen Vorgang oder mehrere verwandte Vorgänge betreffen, und ein Vorgang kann mehreren Risiken ausgesetzt sein.

Warum die Zuordnung wichtig ist: Ein gemeinsames Risiko tritt pro Iteration nur einmal ein. Tritt es ein, sind alle mit diesem Ereignis verknüpften Vorgänge gemeinsam betroffen — die reale Beziehung zwischen ihnen bleibt so erhalten. Die Zuordnungsmatrix macht die Beziehungen zwischen Risiko und Vorgang explizit.

Qualitatives Risiko auf Vorgangsebene im Terminplan

Der Terminplan kann verknüpfte Risikonamen, Bewertungs-Chips (zum Beispiel 24/64) und die Exposition neben dem Gantt anzeigen (qualitative Risikoansicht auf Vorgangsebene).

Teil B — Monte-Carlo-Terminrisikoanalyse

Monte Carlo zieht über viele Iterationen Stichproben der Vorgangsdauern, berechnet den CPM-Terminplan jedes Mal neu und erfasst die Abschlussergebnisse — und macht so aus Tausenden simulierten Terminplänen Entscheidungen. Verknüpfte qualitative Gefahren können bei entsprechender Konfiguration ebenfalls gemäß ihrer Wahrscheinlichkeit eintreten; der Video-Rundgang selbst zeigt Unsicherheit über Dauerbereiche, nicht das Eintreten von Register-Risiken.

So öffnen Sie die Terminrisikoanalyse (Monte Carlo)

Ablauf:

1. Ein Projekt öffnen, sodass das Gantt-Diagramm sichtbar ist.

2. In der oberen Symbolleiste über dem Gantt auf das Symbol Tacho / Geschwindigkeitsmesser klicken.

3. Tooltipp: Terminrisikoanalyse (Monte Carlo).

4. Ein Dialog öffnet sich: Terminrisikoanalyse.

In derselben Symbolleiste liegt daneben die Prüfung der Planqualität (DCMA) (siehe Projekt-Audit).

Monte-Carlo-Vorgaben (Projektebene) setzen

Projektweite Unsicherheitsannahmen und die Anzahl der Iterationen wählen. Diese Vorgaben gelten für jeden Vorgang, der keine eigenen Schätzungen auf Vorgangsebene hat. Die normale Projektdauer bleibt der Wahrscheinlichste Wert, wenn Wahrscheinlichster Wert auf 100 % steht.

Iterationen:

• Quick (1,000)

• Standard (3,000)

• Deep (10,000)

Standardwerte der Unsicherheit: Optimistisch 90 % · Wahrscheinlichster Wert 100 % · Pessimistisch 125 %. Im Video gesagt: optimistisch etwa 10 % vor dem deterministischen Wert; pessimistisch etwa 25 % schlechter.

Verteilungen:

• Im Video-Rundgang genannt: Dreieckverteilung, PERT (Beta), Gleichverteilung.

• Die UI der quantitativen Risikosimulation listet zusätzlich Lognormal und Trigen (fünf insgesamt), mit Ankern P10 / P90, die nur für Lognormal & Trigen genannt werden.

Optionale Überschreibungen O / WL / P auf Vorgangsebene

Einfache Regel: Keine Vorgangsschätzung → Projektvorgaben verwenden. Vorgangsschätzung eingetragen → stattdessen die vorgangsspezifischen Werte verwenden.

1. Doppelklick auf einen Vorgang → Vorgangsdetail-Dialog.

2. Den Reiter Risiko öffnen (Dialogreiter sind unter anderem: Allgemeines, Leistung, Istwerte, Kalender, Planung, Abhängigkeiten, Risiko, Notizen).

3. Risikoverteilung, Optimistische Dauer, Pessimistische Dauer setzen (sowie wahrscheinlichste / Terminplan-Dauer, wo zutreffend).

4. Beispiel aus dem Video: wahrscheinlichste 4 Tage, optimistisch 2 Tage, pessimistisch 9 Tage — überschreibt für diesen Vorgang die projektweiten Monte-Carlo-Annahmen.

Eine Schätzungsansicht bietet vorgangsspezifische Dauern für Optimistisch / Wahrscheinlichster Wert / Pessimistisch (Spalten können „Projektstandard“ anzeigen, wenn nichts überschrieben ist).

Ergebnisse lesen

Jede Iteration zieht Stichproben der Vorgangsdauern, bestimmt, welche verknüpften Risikoereignisse eintreten (wenn qualitative Gefahren verknüpft sind), berechnet den CPM-Terminplan neu und erfasst das Ergebnis.

Sicherheit des Abschlusses und Kennzahlen:

Begriff	Definition
P50 / P80 / P95	Endtermine, die in 50 %, 80 % bzw. 95 % der simulierten Ergebnisse eingehalten oder unterschritten werden.
Eingetreten	Der Anteil der Monte-Carlo-Iterationen, in denen dieses Risikoereignis tatsächlich eingetreten ist.
Kritikalität	Der Anteil der Simulationsläufe, in denen ein Vorgang auf dem kritischen Weg liegt.
Sensitivität	Wie stark die Abweichung eines Vorgangs oder Risikos mit der Abweichung des Projektabschlusses zusammenhängt.
Risikobewertung	Wahrscheinlichkeit × höchste Auswirkung (qualitative Priorisierung; max. 64).
Risikoexposition	Finanzielle Exposition auf Basis von Kostenbasis, Wahrscheinlichkeit und Kostenauswirkung.

Übersichtskarten: Deterministisches Ende; P50-Ende; P80-Ende; P95-Ende; On time - vs current plan finish. Dashboard-Karten können auch Bezeichnungen im Stil „Reserve bis P80“ zeigen.

Diagramme:

• Konfidenz des Endetermins (S-Kurve) — Tooltip im Stil P(Ende ≤ Datum)

• Was das Endetermin-Risiko treibt — Korrelations-/Sensitivitäts-Tornado

Tabelle „Höchste Kritikalität“ — Spalten Vorgang, P80-Ende, Kritikalität, Sensitivität. Das Dashboard zeigt außerdem „Register-Risiken in dieser Simulation“ (Eintrittswahrscheinlichkeit, Auswirkung, Eingetreten, Sensitivität).

Ergebnisraster: Spalten können Name, Dauer, Ende, P50-Ende, P80-Ende, Kritikalität, Sensitivität, Cruciality, SSI sowie das Gantt mit risikoüberlagerten Balken enthalten.

Beispiel Ingenieurprojekt: Deterministisches Ende 17. Februar 2027; P50 1. April 2027; P80 29. April 2027; P95 26. Mai 2027.

Einsatz für Entscheidungen:

• Beurteilen, ob ein zugesagtes Abschlussdatum realistisch ist

• Erkennen, wo sich Terminunsicherheit konzentriert

• Über Ressourcen, Reserve, Lieferantenmanagement oder Risikominderung entscheiden

• Ein Abschlussdatum nach expliziter Sicherheitsstufe wählen statt nach Bauchgefühl

Abschließender Kontrast: Ein herkömmlicher Terminplan sagt, wann der Plan fertig wird; Monte Carlo sagt, wie sicher man sich bei diesem Datum sein kann.

Video-Rundgang ansehen

Ansehen: Monte-Carlo-Risikoanalyse (~5:41) — ProjectLibre-Projektmanagement-Software.

Behandelt das Öffnen der Terminrisikoanalyse aus der Gantt-Symbolleiste, Iterationen/Verteilungen auf Projektebene, Überschreibungen im Reiter Risiko eines Vorgangs, S-Kurve / Tornado / Kritikalität / Sensitivität sowie P50 / P80 / P95. Es führt nicht durch das qualitative Risikoregister oder die Zuordnungsmatrix.