风险分析（定性登记册与 Monte Carlo）

ProjectLibre Cloud 将定性风险登记册与 Monte Carlo 进度模拟结合在一起——把一个确定性完成时间转化为可衡量的进度置信度、应急储备和风险驱动因素。

本主题涵盖两个互补的部分：

• 定性风险登记册 + 映射——记录威胁和机会，对其评分，并映射到 CPM 任务。

• Monte Carlo 进度风险分析——在成千上万次迭代中抽样工期不确定性，读取完成日期置信度（P50 / P80 / P95）、关键性、敏感度和驱动因素。

适用对象： 使用 ProjectLibre Cloud CPM 进度计划、需要定性和定量风险洞察的项目经理。视频特别提到了签订带有延期交付罚则的合同。

另请参阅： 项目审核（DCMA 进度质量审核） · 甘特图 · 主要视图

观看： Monte Carlo 风险分析（约 5:41）。

概览

普通的项目进度计划只给出单一的计划完成日期。各项活动可能提前、按时或延迟完成。Monte Carlo 分析回答的问题是：这个项目实际在某个特定日期前完成的概率是多少？

产品能力：

• 基于您现有的进度计划

• 无需任务估算

• 需要时可进行高级覆盖

在运行 Monte Carlo 之前，您不必为每个任务创建三点估算。ProjectLibre 从计划中已有的确定性任务工期开始。如果不存在乐观 / 最可能 / 悲观覆盖值，则采用项目级的 Monte Carlo 假设。当最可能值设为 100% 时，确定性任务工期就是最可能值。

示例： 一个 30 天的确定性任务，在项目默认值 90% / 100% / 125% 下，变为乐观 27 天、最可能 30 天、悲观 37.5 天。

六步工作流程

从进度计划到风险洞察的六个步骤：

1. 从您的进度计划开始——使用 ProjectLibre 中已有的确定性进度计划。

2. 构建风险登记册——记录概率、影响、负责人和敞口。

3. 将风险映射到任务——把每个风险事件与其可能影响的进度活动关联起来。

4. 设置 Monte Carlo 默认值——选择迭代次数、分布类型和项目层面的不确定性假设。

5. 可选的任务覆盖——仅在需要更高精度的地方，为特定任务输入 O / ML / P 值。

6. 分析结果——读取 P50/P80/P95、已触发的风险、关键性、敏感度和完成驱动因素。

步骤 2–3 是定性的。步骤 4–6 是 Monte Carlo / 定量的。视频演示路径重点讲解步骤 1、4、5 和 6，未涉及登记册/映射界面。

第 A 部分——定性风险登记册与映射

定性评分的计算方式

• 评分 = 概率 × 最高影响。

• 这是一个优先级评分，不是 Monte Carlo 的迭代次数，也不是已触发百分比。

• 示例：L × H = 12 / 64 · M × H = 24 / 64 · H × H = 36 / 64

• 最高 64 / 64 是可能的最高定性评分。

构建定性风险登记册

记录具体的威胁和机会，包括概率、影响、状态、负责人、敞口以及它们可能影响的任务。热力图使优先级最高的风险一目了然。

定性界面截图中可见的标签包括子切换按钮登记册 | 映射、热力图标题活跃的威胁与机会 - 概率 × 最高影响、按钮 + 添加风险，以及表格列，如名称、类型、状态、P、I、评分、敞口、负责人、任务。

将风险映射到任务

映射视图将风险登记册与 CPM 进度计划关联起来。一个风险可以影响一个任务或多个相关任务，一个任务也可能暴露于不止一个风险之下。

为什么映射很重要： 一个共享的风险在一次迭代中只触发一次。如果它发生，所有链接到同一事件的任务都会一起受到影响，从而保留它们之间真实的关联关系。映射矩阵让风险与任务之间的关系一目了然。

进度计划上的任务级定性风险

进度计划可以在甘特图旁显示关联的风险名称、评分标签（例如 24/64）和敞口（任务级定性风险视图）。

第 B 部分——Monte Carlo 进度风险分析

Monte Carlo 在多次迭代中抽样任务工期，每次都重新计算 CPM 进度计划，并记录完成结果——把成千上万个模拟的进度计划转化为决策。配置后，关联的定性威胁也可以按概率触发；但该讲解视频本身演示的是工期区间不确定性，而不是登记册触发。

如何打开进度风险分析（Monte Carlo）

工作流程：

1. 打开一个项目，使甘特图处于视图中。

2. 在甘特图上方的顶部工具栏上，点击仪表 / 速度表图标。

3. 工具提示：进度风险分析（Monte Carlo）。

4. 打开对话框：进度风险分析。

在同一工具栏上，**进度质量审核（DCMA）**紧邻其旁（参见项目审核）。

设置 Monte Carlo 默认值（项目级）

选择项目级的不确定性假设和迭代次数。这些默认值适用于所有没有自己任务级估算的任务。当最可能值设为 100% 时，正常的项目工期仍是最可能工期。

迭代次数：

• 快速（1,000）

• 标准（3,000）

• 深入（10,000）

不确定性默认值： 乐观 90% · 最可能 100% · 悲观 125%。视频原话：乐观值大约比确定性值提前 10%；悲观值大约差 25%。

分布类型：

• 讲解视频中提到的：三角分布、PERT（贝塔）、均匀分布。

• 定量风险模拟界面还列出了对数正态分布和 Trigen（共五种），其中锚点 P10 / P90 仅适用于对数正态分布和 Trigen。

可选的任务级 O / ML / P 覆盖

简单规则： 没有任务估算 → 使用项目默认值。输入了任务估算 → 改用该任务的特定值。

1. 双击一个任务 → 任务详情弹窗。

2. 打开风险选项卡（弹窗选项卡包括：主要、绩效、实际值、日历、排定、相关性、风险、备注）。

3. 设置风险分布、乐观工期、悲观工期（以及适用的最可能 / 进度工期）。

4. 视频中的示例：最可能 4 天，乐观 2 天，悲观 9 天——覆盖该任务的项目级 Monte Carlo 假设。

估算视图为任务提供特定的乐观 / 最可能 / 悲观工期（未被覆盖时，列中可能显示“项目默认值”）。

读取结果

每次迭代都会抽样任务工期，确定哪些关联的风险事件触发（当定性威胁已关联时），重新计算 CPM 进度计划，并记录结果。

完成置信度与指标：

术语	定义
P50 / P80 / P95	在 50%、80% 和 95% 的模拟结果中，在此日期或之前达成的完成日期。
已触发	该风险事件实际发生的 Monte Carlo 迭代所占的百分比。
关键性	某个任务处于关键路径上的模拟运行所占的百分比。
敏感度	某个任务或风险的变化与项目完成时间的变化之间关联的强弱程度。
风险评分	概率 × 最高影响（定性优先级评分；最高 64）。
风险敞口	基于成本基础、概率和成本影响的财务敞口。

摘要卡片： 确定性完成时间；P50完成时间；P80完成时间；P95完成时间；准时——相对当前计划完成时间。仪表板卡片还可能显示类似“到 P80 的应急储备”的标签。

图表：

• 完成日期置信度（S曲线）——工具提示样式 P(完成 ≤ 日期)

• 驱动完成风险的因素——相关性 / 敏感度龙卷风图

表格：关键性最高——列为任务、P80完成时间、关键性、敏感度。仪表板还会显示本次模拟中的登记风险（概率、影响、已触发、敏感度）。

结果表格： 列可以包括名称、工期、完成时间、P50完成时间、P80完成时间、关键性、敏感度、紧要度、SSI，以及带风险分层条形的甘特图。

工程项目示例： 确定性完成时间为 2027 年 2 月 17 日；P50 为 2027 年 4 月 1 日；P80 为 2027 年 4 月 29 日；P95 为 2027 年 5 月 26 日。

决策用途：

• 评估一个已承诺的完成日期是否现实

• 识别进度不确定性集中在哪里

• 就资源、应急储备、供应商管理或风险缓解做出决策

• 按明确的置信度选择完成日期，而不是凭直觉

结尾对比： 传统的进度计划告诉您计划何时完成；Monte Carlo 告诉您对该日期能有多大的信心。

观看讲解视频

观看： Monte Carlo 风险分析（约 5:41）——ProjectLibre 项目管理软件。

内容涵盖从甘特图工具栏打开进度风险分析、项目级的迭代次数/分布类型、任务风险选项卡覆盖、S 曲线 / 龙卷风图 / 关键性 / 敏感度，以及 P50 / P80 / P95。视频没有讲解定性风险登记册或映射矩阵。