Microsoft Project Online is end of life: MS Project Online retires September 30, 2026. Seamlessly migrate your .mpp portfolios to ProjectLibre Cloud.Learn Migration Path

ProjectLibre Academy · தரம், இடர் & செயல்திறன்

இடர் பகுப்பாய்வு (பண்புரீதியான பதிவேடு & Monte Carlo)

பண்புரீதியான இடர் பதிவேட்டை உருவாக்கி, இடர்களைப் பணிகளுடன் இணைத்து, Monte Carlo உருவகப்படுத்தல் மூலம் அட்டவணை நம்பிக்கையையும் இடர் காரணிகளையும் அறியுங்கள்.

ProjectLibre Cloud பண்புரீதியான இடர் பதிவேட்டை Monte Carlo அட்டவணை உருவகப்படுத்தலுடன் இணைக்கிறது — ஒற்றை நிர்ணயிக்கப்பட்ட முடிவுத் தேதியை, அளவிடக்கூடிய அட்டவணை நம்பிக்கை, இருப்பு (contingency), இடர் காரணிகள் ஆகியவையாக மாற்றுகிறது.

இந்தத் தலைப்பு ஒன்றையொன்று நிறைவு செய்யும் இரு பகுதிகளைக் கொண்டது:

  • பண்புரீதியான இடர் பதிவேடு + இணைப்பு — அச்சுறுத்தல்களையும் வாய்ப்புகளையும் பதிவுசெய்து, மதிப்பெண் இட்டு, அவற்றை CPM பணிகளுடன் இணையுங்கள்.

  • Monte Carlo அட்டவணை இடர் பகுப்பாய்வு — ஆயிரக்கணக்கான சுற்றுகளில் கால அளவு நிச்சயமின்மையை மாதிரியெடுத்து, முடிவுத் தேதி நம்பிக்கை (P50 / P80 / P95), முக்கியப் பாதை நிகழ்வு விகிதம், உணர்திறன், இடர் காரணிகள் ஆகியவற்றை அறியுங்கள்.

யாருக்கானது: பண்புரீதியான மற்றும் அளவுரீதியான இடர் புரிதல் தேவைப்படும், ProjectLibre Cloud CPM அட்டவணைகளைப் பயன்படுத்தும் திட்ட மேலாளர்கள். தாமதமான ஒப்படைப்புக்கு அபராதம் விதிக்கும் ஒப்பந்தங்களில் கையெழுத்திடும் சூழலை வீடியோ குறிப்பாகச் சுட்டிக்காட்டுகிறது.

மேலும் காண்க: திட்டத் தணிக்கை (DCMA அட்டவணைத் தரத் தணிக்கை) · Gantt விளக்கப்படம் · முதன்மைக் காட்சிகள்

பாருங்கள்: Monte Carlo risk analysis (~5:41).

கண்ணோட்டம்

ஒரு சாதாரண திட்ட அட்டவணை ஒற்றைத் திட்டமிட்ட நிறைவுத் தேதியை அளிக்கிறது. ஆனால் செயல்பாடுகள் முன்கூட்டியே, சரியான நேரத்தில் அல்லது தாமதமாக முடியலாம். Monte Carlo பகுப்பாய்வு இந்தக் கேள்விக்குப் பதில் அளிக்கிறது: இந்தத் திட்டம் ஒரு குறிப்பிட்ட தேதிக்குள் உண்மையில் முடிவதற்கான நிகழ்தகவு என்ன?

தயாரிப்பின் திறன்கள்:

  • ஏற்கனவே உள்ள உங்கள் அட்டவணையிலிருந்தே செயல்படுகிறது

  • பணி மதிப்பீடுகள் தேவையில்லை

  • தேவைப்படும்போது மேம்பட்ட மேலெழுதல்கள்

Monte Carlo-வை இயக்கும் முன் ஒவ்வொரு பணிக்கும் மூன்று-புள்ளி மதிப்பீடுகளை உருவாக்க வேண்டியதில்லை. ProjectLibre திட்டத்தில் ஏற்கனவே உள்ள நிர்ணயிக்கப்பட்ட பணிக் கால அளவுகளிலிருந்து தொடங்குகிறது. நம்பிக்கையானது / மிக நிகழக்கூடியது / அவநம்பிக்கையானது மேலெழுதல் எதுவும் இல்லையென்றால், திட்ட நிலையிலான Monte Carlo அனுமானங்கள் பொருந்தும். மிக நிகழக்கூடியது 100% ஆக இருக்கும்போது, நிர்ணயிக்கப்பட்ட பணிக் கால அளவே மிக நிகழக்கூடிய மதிப்பு.

எடுத்துக்காட்டு: 90% / 100% / 125% என்ற திட்ட இயல்புநிலைகளுடன், 30 நாள் நிர்ணயிக்கப்பட்ட பணி நம்பிக்கையானதாக 27 நாட்கள், மிக நிகழக்கூடியதாக 30 நாட்கள், அவநம்பிக்கையானதாக 37.5 நாட்கள் ஆகிறது.

ProjectLibre Monte Carlo முடிவுகள் கட்டம்

ஆறு படிகளிலான பணிப்பாய்வு

அட்டவணையிலிருந்து இடர் புரிதலுக்கு ஆறு படிகள்:

  1. உங்கள் அட்டவணையிலிருந்து தொடங்குங்கள் — ProjectLibre-இல் ஏற்கனவே உள்ள நிர்ணயிக்கப்பட்ட அட்டவணையைப் பயன்படுத்துங்கள்.

  2. இடர் பதிவேட்டை உருவாக்குங்கள் — நிகழ்தகவு, தாக்கம், பொறுப்பு, வெளிப்பாடு ஆகியவற்றைப் பதிவுசெய்யுங்கள்.

  3. இடர்களைப் பணிகளுடன் இணையுங்கள் — ஒவ்வொரு இடர் நிகழ்வையும் அது பாதிக்கக்கூடிய அட்டவணைச் செயல்பாடுகளுடன் இணையுங்கள்.

  4. Monte Carlo இயல்புநிலைகளை அமையுங்கள் — சுற்றுகள், பரவல்கள், திட்டம் முழுவதற்குமான நிச்சயமின்மை அனுமானங்களைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.

  5. விருப்பத்தேர்வான பணி மேலெழுதல்கள் — கூடுதல் துல்லியம் பயனளிக்கும் இடங்களில் மட்டும் பணிக்கே உரிய O / ML / P மதிப்புகளை உள்ளிடுங்கள்.

  6. முடிவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள் — P50/P80/P95, தூண்டப்பட்ட இடர்கள், முக்கியப் பாதை நிகழ்வு விகிதம், உணர்திறன், முடிவைத் தீர்மானிக்கும் காரணிகள் ஆகியவற்றைப் படியுங்கள்.

படிகள் 2–3 பண்புரீதியானவை. படிகள் 4–6 Monte Carlo / அளவுரீதியானவை. வீடியோ டெமோ, பதிவேடு/இணைப்பு UI இல்லாமல் படிகள் 1, 4, 5, 6-ஐ முன்னிறுத்துகிறது.

பகுதி A — பண்புரீதியான இடர் பதிவேடு & இணைப்பு

பண்புரீதியான மதிப்பெண் எப்படிக் கணக்கிடப்படுகிறது

  • மதிப்பெண் = நிகழ்தகவு × மிக அதிகத் தாக்கம்.

  • இது ஒரு முன்னுரிமை மதிப்பெண்; Monte Carlo சுற்றுகளின் எண்ணிக்கையும் அல்ல, தூண்டப்பட்டது சதவீதமும் அல்ல.

  • எடுத்துக்காட்டுகள்: L × H = 12 / 64 · M × H = 24 / 64 · H × H = 36 / 64

  • 64 / 64 என்பதே சாத்தியமான அதிகபட்சப் பண்புரீதியான மதிப்பெண்.

பண்புரீதியான இடர் பதிவேட்டை உருவாக்குதல்

குறிப்பிட்ட அச்சுறுத்தல்களையும் வாய்ப்புகளையும் நிகழ்தகவு, தாக்கம், நிலை, பொறுப்பாளர், வெளிப்பாடு, அவை பாதிக்கக்கூடிய பணிகள் ஆகியவற்றுடன் பதிவுசெய்யுங்கள். வெப்ப வரைபடம் மிக அதிக முன்னுரிமை கொண்ட இடர்களை எளிதில் காட்டுகிறது.

பண்புரீதியான திரைப்பிடிப்பில் தெரியும் UI பெயர்கள்: துணை மாற்றிகள் பதிவேடு | இணைப்பு, வெப்ப வரைபடத் தலைப்பு Active threats & opportunities - probability × highest impact, பொத்தான் + இடரைச் சேர், மற்றும் பெயர், வகை, நிலை, நி, தா, மதிப்பெண், வெளிப்பாடு, பொறுப்பாளர், பணிகள் போன்ற அட்டவணை நெடுவரிசைகள்.

ProjectLibre பண்புரீதியான இடர் பதிவேடு

இடர்களைப் பணிகளுடன் இணைத்தல்

இணைப்புக் காட்சி இடர் பதிவேட்டை CPM அட்டவணையுடன் இணைக்கிறது. ஓர் இடர் ஒரு பணியையோ தொடர்புடைய பல பணிகளையோ பாதிக்கலாம்; ஒரு பணி ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட இடர்களுக்கு உள்ளாகலாம்.

இணைப்பு ஏன் முக்கியம்: பகிரப்பட்ட ஓர் இடர் ஒரு சுற்றில் ஒருமுறை மட்டுமே தூண்டப்படுகிறது. அது நிகழ்ந்தால், அதே நிகழ்வுடன் இணைக்கப்பட்ட எல்லாப் பணிகளும் ஒருசேரப் பாதிக்கப்படுகின்றன; இதனால் அவற்றுக்கிடையிலான நிஜ உலகத் தொடர்பு காக்கப்படுகிறது. இணைப்பு அணி இடர்–பணித் தொடர்புகளைத் தெளிவாகக் காட்டுகிறது.

ProjectLibre இடர் இணைப்பு அணி

அட்டவணையில் பணி நிலையிலான பண்புரீதியான இடர்

அட்டவணை, Gantt-க்கு அருகில் இணைக்கப்பட்ட இடர்களின் பெயர்கள், மதிப்பெண் வில்லைகள் (எடுத்துக்காட்டாக 24/64), வெளிப்பாடு ஆகியவற்றைக் காட்டலாம் (பணி நிலையிலான பண்புரீதியான இடர் காட்சி).

ProjectLibre பணி நிலையிலான பண்புரீதியான இடர் காட்சி

பகுதி B — Monte Carlo அட்டவணை இடர் பகுப்பாய்வு

Monte Carlo பல சுற்றுகளில் பணிக் கால அளவுகளை மாதிரியெடுத்து, ஒவ்வொரு முறையும் CPM அட்டவணையை மீண்டும் கணக்கிட்டு, முடிவு விளைவுகளைப் பதிவுசெய்கிறது — ஆயிரக்கணக்கான உருவகப்படுத்தப்பட்ட அட்டவணைகளை முடிவெடுக்க உதவும் தகவலாக மாற்றுகிறது. அமைக்கப்பட்டிருந்தால், இணைக்கப்பட்ட பண்புரீதியான அச்சுறுத்தல்களும் நிகழ்தகவின்படி தூண்டப்படலாம்; ஆனால் செயல்முறை விளக்க வீடியோ பதிவேட்டுத் தூண்டலைக் காட்டாமல், கால அளவு வரம்பின் நிச்சயமின்மையை மட்டுமே காட்டுகிறது.

அட்டவணை இடர் பகுப்பாய்வை (Monte Carlo) திறப்பது எப்படி

பணிப்பாய்வு:

  1. Gantt விளக்கப்படம் தெரியும்படி ஒரு திட்டத்தைத் திறக்கவும்.

  2. Gantt-க்கு மேலே உள்ள மேல் கருவிப்பட்டையில், அளவுமானி / வேகமானி ஐகானைச் சொடுக்குங்கள்.

  3. கருவிக்குறிப்பு: Schedule risk analysis (Monte Carlo).

  4. உரையாடல் பெட்டி திறக்கிறது: Schedule risk analysis.

அதே கருவிப்பட்டையில், அருகிலேயே அட்டவணைத் தரத் தணிக்கை (DCMA) உள்ளது (திட்டத் தணிக்கை பார்க்கவும்).

Monte Carlo இயல்புநிலைகளை அமைத்தல் (திட்ட நிலை)

திட்ட நிலையிலான நிச்சயமின்மை அனுமானங்களையும் சுற்றுகளின் எண்ணிக்கையையும் தேர்ந்தெடுங்கள். தனக்கென பணி நிலை மதிப்பீடுகள் இல்லாத ஒவ்வொரு பணிக்கும் இந்த இயல்புநிலைகள் பொருந்தும். மிக நிகழக்கூடியது 100% என அமைக்கப்பட்டால், சாதாரண திட்டக் கால அளவே மிக நிகழக்கூடிய கால அளவாக இருக்கும்.

சுற்றுகள்:

  • Quick (1,000)

  • Standard (3,000)

  • Deep (10,000)

நிச்சயமின்மை இயல்புநிலைகள்: நம்பிக்கையானது 90% · மிக நிகழக்கூடியது 100% · அவநம்பிக்கையானது 125%. வீடியோவில் சொல்லப்படுவது: நம்பிக்கையான மதிப்பு நிர்ணயிக்கப்பட்ட மதிப்பைவிடச் சுமார் 10% முன்னதாக; அவநம்பிக்கையான மதிப்பு சுமார் 25% மோசமாக.

பரவல்கள்:

  • செயல்முறை விளக்க வீடியோவில் குறிப்பிடப்படுபவை: முக்கோணப் பரவல், PERT (பீட்டா), சீரான பரவல்.

  • அளவுரீதியான இடர் உருவகப்படுத்தல் UI-இல் Lognormal, Trigen ஆகியவையும் உள்ளன (மொத்தம் ஐந்து); P10 / P90 நங்கூரப் புள்ளிகள் Lognormal & Trigen-க்கு மட்டுமே குறிக்கப்பட்டுள்ளன.

ProjectLibre அளவுரீதியான இடர் உருவகப்படுத்தல் அமைப்பு

விருப்பத்தேர்வான பணி நிலை O / ML / P மேலெழுதல்கள்

எளிய விதி: பணி மதிப்பீடு இல்லை → திட்ட இயல்புநிலைகள் பயன்படும். பணி மதிப்பீடு உள்ளிடப்பட்டால் → அதற்குப் பதிலாகப் பணிக்கே உரிய மதிப்புகள் பயன்படும்.

  1. ஒரு பணியை இருமுறை சொடுக்குங்கள் → பணி விவர உரையாடல் பெட்டி.

  2. இடர் தாவலைத் திறக்கவும் (உரையாடல் பெட்டியின் தாவல்கள்: முதன்மை, செயல்திறன், உண்மையானவை, நாட்காட்டி, அட்டவணையிடல், சார்புகள், இடர், குறிப்புகள்).

  3. இடர் பரவல், நம்பிக்கையான கால அளவு, அவநம்பிக்கையான கால அளவு (பொருந்துமெனில் மிக நிகழக்கூடிய / அட்டவணைக் கால அளவு) ஆகியவற்றை அமைக்கவும்.

  4. வீடியோவின் எடுத்துக்காட்டு: மிக நிகழக்கூடியது 4 நாட்கள், நம்பிக்கையானது 2 நாட்கள், அவநம்பிக்கையானது 9 நாட்கள் — அந்தப் பணிக்குத் திட்டத்தின் Monte Carlo அனுமானங்களை மேலெழுதுகிறது.

மதிப்பீடுகள் காட்சியில் பணிக்கே உரிய நம்பிக்கையான / மிக நிகழக்கூடிய / அவநம்பிக்கையான கால அளவுகளை உள்ளிடலாம் (மேலெழுதப்படாதபோது நெடுவரிசைகள் திட்ட இயல்புநிலை எனக் காட்டலாம்).

ProjectLibre மதிப்பீடுகள் காட்சி

முடிவுகளைப் படித்தல்

ஒவ்வொரு சுற்றும் பணிக் கால அளவுகளை மாதிரியெடுத்து, (பண்புரீதியான அச்சுறுத்தல்கள் இணைக்கப்பட்டிருந்தால்) இணைக்கப்பட்ட எந்த இடர் நிகழ்வுகள் தூண்டப்படுகின்றன என்பதைத் தீர்மானித்து, CPM அட்டவணையை மீண்டும் கணக்கிட்டு, விளைவைப் பதிவுசெய்கிறது.

முடிவு நம்பிக்கையும் அளவீடுகளும்:

சொல் வரையறை
P50 / P80 / P95 உருவகப்படுத்தப்பட்ட விளைவுகளில் 50%, 80%, 95% எட்டும், அந்தத் தேதியிலோ அதற்கு முன்போ உள்ள முடிவுத் தேதிகள்.
தூண்டப்பட்டது அந்த இடர் நிகழ்வு உண்மையில் நிகழ்ந்த Monte Carlo சுற்றுகளின் சதவீதம்.
முக்கியப் பாதை நிகழ்வு விகிதம் ஒரு பணி முக்கியப் பாதையில் இருந்த உருவகப்படுத்தல் ஓட்டங்களின் சதவீதம்.
உணர்திறன் ஒரு பணி அல்லது இடரின் மாறுபாடு திட்ட முடிவின் மாறுபாட்டுடன் எவ்வளவு வலுவாகத் தொடர்புடையது என்பது.
இடர் மதிப்பெண் நிகழ்தகவு × மிக அதிகத் தாக்கம் (பண்புரீதியான முன்னுரிமை; அதிகபட்சம் 64).
இடர் வெளிப்பாடு செலவு அடிப்படை, நிகழ்தகவு, செலவுத் தாக்கம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையிலான நிதி வெளிப்பாடு.

சுருக்க அட்டைகள்: நிர்ணயிக்கப்பட்ட முடிவு; P50 முடிவு; P80 முடிவு; P95 முடிவு; On time - vs current plan finish. டாஷ்போர்டு அட்டைகள் P80 வரையிலான இருப்பு போன்ற பெயர்களையும் காட்டலாம்.

விளக்கப்படங்கள்:

  • முடிவுத் தேதி நம்பிக்கை (S-வளைவு) — கருவிக்குறிப்பு வடிவம் P(முடிவு ≤ தேதி)

  • முடிவு இடரை உருவாக்குவது எது — தொடர்பு / உணர்திறன் tornado விளக்கப்படம்

அட்டவணை: அதிக முக்கியப் பாதை நிகழ்வு விகிதம் — நெடுவரிசைகள் பணி, P80 முடிவு, முக்கியப் பாதை நிகழ்வு விகிதம், உணர்திறன். டாஷ்போர்டு இந்த உருவகப்படுத்தலில் உள்ள பதிவேட்டு இடர்களையும் (நிகழ்தகவு, தாக்கம், தூண்டப்பட்டது, உணர்திறன்) காட்டுகிறது.

முடிவுகள் கட்டம்: நெடுவரிசைகளில் பெயர், கால அளவு, முடிவு, P50 முடிவு, P80 முடிவு, முக்கியப் பாதை நிகழ்வு விகிதம், உணர்திறன், தீர்மானத் திறன், SSI ஆகியவையும், இடர் அடுக்குகள் கொண்ட பட்டைகளுடன் Gantt-உம் இருக்கலாம்.

ProjectLibre Monte Carlo டாஷ்போர்டு

பொறியியல் திட்ட எடுத்துக்காட்டு: நிர்ணயிக்கப்பட்ட முடிவு பிப்ரவரி 17, 2027; P50 ஏப்ரல் 1, 2027; P80 ஏப்ரல் 29, 2027; P95 மே 26, 2027.

முடிவெடுப்பதற்கான பயன்கள்:

  • உறுதியளித்த நிறைவுத் தேதி யதார்த்தமானதா என்பதை மதிப்பிடுதல்

  • அட்டவணை நிச்சயமின்மை எங்கே குவிந்துள்ளது என்பதைக் கண்டறிதல்

  • வளங்கள், இருப்பு, விற்பனையாளர் மேலாண்மை அல்லது இடர் தணிப்பு குறித்து முடிவெடுத்தல்

  • உள்ளுணர்வின் அடிப்படையில் அல்லாமல், வெளிப்படையான நம்பிக்கை நிலையின் அடிப்படையில் நிறைவுத் தேதியைத் தேர்ந்தெடுத்தல்

நிறைவு ஒப்பீடு: மரபான அட்டவணை திட்டம் எப்போது முடியும் என்று சொல்கிறது; Monte Carlo அந்தத் தேதியில் எவ்வளவு நம்பிக்கை வைக்கலாம் என்று சொல்கிறது.

செயல்முறை விளக்க வீடியோவைப் பாருங்கள்

பாருங்கள்: Monte Carlo risk analysis (~5:41) — ProjectLibre திட்ட மேலாண்மை மென்பொருள்.

Gantt கருவிப்பட்டையிலிருந்து அட்டவணை இடர் பகுப்பாய்வைத் திறத்தல், திட்ட நிலையிலான சுற்றுகள்/பரவல்கள், பணியின் இடர் தாவல் மேலெழுதல்கள், S-வளைவு / tornado / முக்கியப் பாதை நிகழ்வு விகிதம் / உணர்திறன், P50 / P80 / P95 ஆகியவற்றை இது விளக்குகிறது. பண்புரீதியான இடர் பதிவேட்டையோ இணைப்பு அணியையோ இது விளக்கவில்லை.