Analýza rizík (kvalitatívny register a Monte Carlo)

ProjectLibre Cloud spája kvalitatívny register rizík so simuláciou harmonogramu metódou Monte Carlo – a z jedného deterministického dátumu dokončenia robí merateľnú spoľahlivosť harmonogramu, rezervu a hlavné príčiny rizika.

Táto téma má dve navzájom sa dopĺňajúce časti:

• Kvalitatívny register rizík + mapovanie – zaznamenanie hrozieb a príležitostí, ich ohodnotenie a priradenie k úlohám harmonogramu CPM.

• Analýza rizík harmonogramu metódou Monte Carlo – vzorkovanie neistoty trvania v tisícoch iterácií a vyhodnotenie spoľahlivosti dátumu dokončenia (P50 / P80 / P95), kritickosti, citlivosti a hlavných príčin.

Pre koho je určená: Projektoví manažéri, ktorí v ProjectLibre Cloud pracujú s harmonogramami CPM a potrebujú kvalitatívny aj kvantitatívny pohľad na riziká. Video osobitne spomína podpisovanie zmlúv so zmluvnými pokutami za oneskorené dodanie.

Pozrite tiež: Audit projektu (audit kvality harmonogramu DCMA) · Ganttov diagram · Hlavné zobrazenia

Pozrite si: Analýza rizík Monte Carlo (~5:41).

Prehľad

Bežný harmonogram projektu udáva jediný plánovaný dátum dokončenia. Činnosti však môžu skončiť skôr, načas alebo neskôr. Analýza Monte Carlo odpovedá na otázku: Aká je pravdepodobnosť, že projekt skutočne skončí do určitého dátumu?

Možnosti produktu:

• Vychádza z vášho existujúceho harmonogramu

• Nevyžaduje odhady pre úlohy

• V prípade potreby pokročilé prepísanie hodnôt

Pred spustením Monte Carlo nemusíte pre každú úlohu vytvárať trojbodové odhady. ProjectLibre vychádza z deterministických trvaní úloh, ktoré už v pláne sú. Ak úloha nemá vlastné hodnoty Optimistické / Najpravdepodobnejšie / Pesimistické, použijú sa predpoklady Monte Carlo na úrovni projektu. Ak je Najpravdepodobnejšie nastavené na 100 %, deterministické trvanie úlohy je hodnotou Najpravdepodobnejšie.

Príklad: Z deterministickej 30-dňovej úlohy sa pri predvolených hodnotách projektu 90 % / 100 % / 125 % stane 27 dní Optimistické, 30 dní Najpravdepodobnejšie a 37,5 dňa Pesimistické.

Postup v šiestich krokoch

Šesť krokov od harmonogramu k poznatkom o riziku:

1. Začnite svojím harmonogramom – použite deterministický harmonogram, ktorý už v ProjectLibre máte.

2. Zostavte register rizík – zaznamenajte pravdepodobnosť, dopad, vlastníka a expozíciu.

3. Priraďte riziká k úlohám – spojte každú rizikovú udalosť s činnosťami harmonogramu, ktoré môže ovplyvniť.

4. Nastavte predvolené hodnoty Monte Carlo – zvoľte počet iterácií, rozdelenia a predpoklady neistoty pre celý projekt.

5. Voliteľné prepísanie hodnôt pre úlohy – hodnoty O / ML / P pre konkrétnu úlohu zadajte len tam, kde je vyššia presnosť užitočná.

6. Analyzujte výsledky – vyhodnoťte P50/P80/P95, spustené riziká, kritickosť, citlivosť a hlavné príčiny posunu dokončenia.

Kroky 2–3 sú kvalitatívne. Kroky 4–6 sú Monte Carlo / kvantitatívne. Postup vo videu sa sústreďuje na kroky 1, 4, 5 a 6 a rozhranie registra a mapovania neukazuje.

Časť A – Kvalitatívny register rizík a mapovanie

Ako sa počíta kvalitatívne skóre

• Skóre = pravdepodobnosť × najvyšší dopad.

• Ide o skóre na určenie priority, nie o počet iterácií Monte Carlo ani o percento Spustené.

• Príklady: L × H = 12 / 64 · M × H = 24 / 64 · H × H = 36 / 64

• 64 / 64 je najvyššie možné kvalitatívne skóre.

Zostavenie kvalitatívneho registra rizík

Zaznamenajte konkrétne hrozby a príležitosti s pravdepodobnosťou, dopadom, stavom, vlastníkom, expozíciou a úlohami, ktoré môžu ovplyvniť. Na teplotnej mape ľahko rozpoznáte riziká s najvyššou prioritou.

Na snímke zobrazenia Kvalitatívne sú viditeľné prepínače Register | Mapovanie, nadpis teplotnej mapy Active threats & opportunities - probability × highest impact, tlačidlo + Pridať riziko a stĺpce tabuľky ako Názov, Typ, Stav, P, I, Skóre, Expozícia, Vlastník, Úlohy.

Priradenie rizík k úlohám

Zobrazenie Mapovanie prepája register rizík s harmonogramom CPM. Jedno riziko môže ovplyvniť jednu úlohu alebo viacero súvisiacich úloh a jedna úloha môže byť vystavená viacerým rizikám.

Prečo na mapovaní záleží: Spoločné riziko sa v jednej iterácii spustí len raz. Ak nastane, zasiahne naraz všetky úlohy prepojené s touto udalosťou, takže sa zachová ich skutočný vzájomný vzťah. Matica mapovania robí vzťahy medzi rizikami a úlohami zreteľnými.

Kvalitatívne riziko úloh v harmonograme

Harmonogram môže vedľa Gantta zobraziť názvy prepojených rizík, štítky so skóre (napríklad 24/64) a expozíciu (zobrazenie kvalitatívneho rizika na úrovni úloh).

Časť B – Analýza rizík harmonogramu metódou Monte Carlo

Monte Carlo v mnohých iteráciách vzorkuje trvania úloh, zakaždým prepočíta harmonogram CPM a zaznamená, kedy projekt skončí – z tisícov simulovaných harmonogramov tak vznikajú podklady pre rozhodnutia. Ak je to nastavené, môžu sa podľa pravdepodobnosti spúšťať aj prepojené kvalitatívne hrozby; samotné video však predvádza neistotu v rozsahu trvaní, nie spúšťanie rizík z registra.

Ako otvoriť analýzu rizík harmonogramu (Monte Carlo)

Postup:

1. Otvorte projekt tak, aby bol viditeľný Ganttov diagram.

2. Na hornom paneli nástrojov nad Ganttom kliknite na ikonu meradla / tachometra.

3. Popis: Schedule risk analysis (Monte Carlo).

4. Otvorí sa dialógové okno Schedule risk analysis.

Na tom istom paneli nástrojov je hneď vedľa Audit kvality harmonogramu (DCMA) (pozrite Audit projektu).

Nastavenie predvolených hodnôt Monte Carlo (na úrovni projektu)

Zvoľte predpoklady neistoty na úrovni projektu a počet iterácií. Tieto predvolené hodnoty platia pre každú úlohu, ktorá nemá vlastné odhady. Ak je Najpravdepodobnejšie nastavené na 100 %, bežné trvanie z projektu zostáva trvaním Najpravdepodobnejšie.

Iterácie:

• Quick (1,000)

• Standard (3,000)

• Deep (10,000)

Predvolené hodnoty neistoty: Optimistické 90 % · Najpravdepodobnejšie 100 % · Pesimistické 125 %. Podľa komentára vo videu: optimistická hodnota je asi o 10 % kratšia ako deterministická; pesimistická asi o 25 % horšia.

Rozdelenia:

• Vo videu sa spomínajú: Trojuholníkové, PERT (beta), Rovnomerné.

• Rozhranie simulácie Kvantitatívne riziko uvádza aj Lognormálne a Trigen (spolu päť), pričom Ukotvenia P10 / P90 sa uvádzajú len pri Lognormálnom a Trigen.

Voliteľné prepísanie O / ML / P pre jednotlivé úlohy

Jednoduché pravidlo: Úloha bez odhadu → použijú sa predvolené hodnoty projektu. Úloha so zadaným odhadom → použijú sa jej vlastné hodnoty.

1. Dvakrát kliknite na úlohu → otvorí sa okno s podrobnosťami úlohy.

2. Otvorte kartu Riziko (karty okna: Hlavné, Výkonnosť, Skutočnosť, Kalendár, Plánovanie, Závislosti, Riziko, Poznámky).

3. Nastavte Rozdelenie rizika, Optimistické trvanie, Pesimistické trvanie (a podľa potreby najpravdepodobnejšie / plánované trvanie).

4. Príklad z videa: najpravdepodobnejšie 4 dni, optimistické 2 dni, pesimistické 9 dní – pre túto úlohu tieto hodnoty nahradia predpoklady Monte Carlo z projektu.

Zobrazenie Odhady slúži na zadanie trvaní Optimistické / Najpravdepodobnejšie / Pesimistické pre jednotlivé úlohy (ak nie sú prepísané, stĺpce môžu ukazovať Predvolené v projekte).

Ako čítať výsledky

Každá iterácia vzorkuje trvania úloh, určí, ktoré prepojené rizikové udalosti nastanú (ak sú prepojené kvalitatívne hrozby), prepočíta harmonogram CPM a zaznamená výsledok.

Spoľahlivosť dokončenia a metriky:

Pojem	Definícia
P50 / P80 / P95	Dátumy dokončenia, ktoré sa dosiahnu (alebo skôr) v 50 %, 80 % a 95 % simulovaných výsledkov.
Spustené	Percento iterácií Monte Carlo, v ktorých daná riziková udalosť skutočne nastala.
Kritickosť	Percento simulačných behov, v ktorých je úloha na kritickej ceste.
Citlivosť	Ako silno súvisí kolísanie úlohy alebo rizika s kolísaním dokončenia projektu.
Skóre rizika	Pravdepodobnosť × najvyšší dopad (kvalitatívne určenie priority; max. 64).
Expozícia riziku	Finančná expozícia vypočítaná z nákladovej základne, pravdepodobnosti a nákladového dopadu.

Súhrnné karty: Deterministické dokončenie; Dokončenie P50; Dokončenie P80; Dokončenie P95; On time - vs current plan finish. Karty na paneli výsledkov môžu zobrazovať aj popisy typu rezerva do P80.

Grafy:

• Spoľahlivosť dátumu dokončenia (S-krivka) – popis v tvare P(dokončenie ≤ dátum)

• Čo poháňa riziko dokončenia – tornádový graf korelácie / citlivosti

Tabuľka: Najvyššia kritickosť – stĺpce Úloha, Dokončenie P80, Kritickosť, Citlivosť. Panel výsledkov zobrazuje aj Riziká z registra v tejto simulácii (Pravdepodobnosť, Dopad, Spustené, Citlivosť).

Mriežka výsledkov: stĺpce môžu zahŕňať Názov, Trvanie, Dokončenie, Dokončenie P50, Dokončenie P80, Kritickosť, Citlivosť, Závažnosť, SSI a k tomu Gantt s pruhmi doplnenými o vrstvu rizika.

Príklad inžinierskeho projektu: Deterministické dokončenie 17. februára 2027; P50 1. apríla 2027; P80 29. apríla 2027; P95 26. mája 2027.

Využitie pri rozhodovaní:

• Posúdiť, či je prisľúbený dátum dokončenia reálny

• Zistiť, kde sa sústreďuje neistota harmonogramu

• Rozhodnúť o zdrojoch, rezerve, riadení dodávateľov alebo zmierňovaní rizík

• Zvoliť dátum dokončenia podľa výslovne stanovenej úrovne spoľahlivosti, nie podľa intuície

Na záver: tradičný harmonogram hovorí, kedy skončí plán; Monte Carlo hovorí, nakoľko sa na tento dátum môžete spoľahnúť.

Pozrite si video

Pozrite si: Analýza rizík Monte Carlo (~5:41) — softvér na riadenie projektov ProjectLibre.

Ukazuje otvorenie analýzy rizík harmonogramu z panela nástrojov Gantta, iterácie a rozdelenia na úrovni projektu, prepísanie hodnôt na karte Riziko úlohy, S-krivku / tornádový graf / kritickosť / citlivosť a P50 / P80 / P95. Kvalitatívny register rizík ani maticu mapovania neukazuje.