Microsoft Project Online is end of life: MS Project Online retires September 30, 2026. Seamlessly migrate your .mpp portfolios to ProjectLibre Cloud.Learn Migration Path

ProjectLibre Academy · Calitate, risc și performanță

Analiza de risc (Registru calitativ și Monte Carlo)

Construiți un registru de risc calitativ, mapați riscurile la activități, apoi rulați Monte Carlo pentru încrederea în planificare și factorii de risc.

ProjectLibre Cloud combină un registru de risc calitativ cu simularea Monte Carlo a planificării — transformând o singură dată de terminare deterministă într-un nivel de încredere măsurabil al planificării, în rezervă și în factori determinanți de risc.

Acest subiect acoperă două părți complementare:

  • Registrul de risc calitativ + Mapare — consemnați amenințările și oportunitățile, acordați-le un scor și mapați-le la activitățile CPM.

  • Analiza de risc a planificării Monte Carlo — eșantionați incertitudinea duratelor pe parcursul a mii de iterații și citiți încrederea în data de terminare (P50 / P80 / P95), criticitatea, sensibilitatea și factorii determinanți.

Pentru cine este: Manageri de proiect care folosesc planificările CPM din ProjectLibre Cloud și au nevoie de o imagine calitativă și cantitativă a riscurilor. Videoclipul menționează în mod special semnarea contractelor cu penalități pentru livrare întârziată.

Vedeți și: Auditul proiectului (Audit DCMA al calității planificării) · Diagrama Gantt · Vizualizările principale

Urmăriți: Analiza de risc Monte Carlo (~5:41).

Prezentare generală

O planificare obișnuită a proiectului oferă o singură dată de finalizare planificată. Activitățile se pot termina devreme, la timp sau cu întârziere. Analiza Monte Carlo răspunde la întrebarea: Care este probabilitatea ca acest proiect să se termine efectiv până la o anumită dată?

Capabilitățile produsului:

  • Pornește de la planificarea dumneavoastră existentă

  • Nu sunt necesare estimări pe activitate

  • Suprascrieri avansate când este necesar

Nu trebuie să creați estimări în trei puncte pentru fiecare activitate înainte de a rula Monte Carlo. ProjectLibre pornește de la duratele deterministe ale activităților, deja existente în plan. Dacă nu există o suprascriere Optimistă / Cea mai probabilă / Pesimistă, se aplică presupunerile Monte Carlo la nivel de proiect. Cu Cea mai probabilă la 100%, durata deterministă a activității este chiar valoarea Cea mai probabilă.

Exemplu: O activitate deterministă de 30 de zile cu valorile implicite ale proiectului 90% / 100% / 125% devine 27 de zile Optimistă, 30 de zile Cea mai probabilă și 37,5 zile Pesimistă.

Grila de rezultate Monte Carlo din ProjectLibre

Fluxul de lucru în șase pași

Șase pași de la planificare la înțelegerea riscurilor:

  1. Începeți cu planificarea dumneavoastră — Folosiți planificarea deterministă deja existentă în ProjectLibre.

  2. Construiți Registrul de risc — Consemnați probabilitatea, impactul, responsabilul și expunerea.

  3. Mapați riscurile la activități — Conectați fiecare eveniment de risc la activitățile din planificare pe care le poate afecta.

  4. Setați valorile implicite Monte Carlo — Alegeți iterațiile, distribuțiile și presupunerile de incertitudine la nivelul proiectului.

  5. Suprascrieri opționale de activitate — Introduceți valori O / ML / P specifice activității doar acolo unde o precizie suplimentară este utilă.

  6. Analizați rezultatele — Citiți P50/P80/P95, riscurile declanșate, criticitatea, sensibilitatea și factorii determinanți ai terminării.

Pașii 2–3 sunt calitativi. Pașii 4–6 sunt Monte Carlo / cantitativi. Traseul demo al videoclipului pune accentul pe pașii 1, 4, 5 și 6, fără interfața de registru/mapare.

Partea A — Registrul de risc calitativ și Mapare

Cum funcționează scorul calitativ

  • Scor = probabilitate × impact maxim.

  • Acesta este un scor de prioritizare, nu numărul de iterații Monte Carlo și nu procentul Declanșat.

  • Exemple: L × H = 12 / 64 · M × H = 24 / 64 · H × H = 36 / 64

  • Maximum 64 / 64 este scorul calitativ maxim posibil.

Construirea Registrului de risc calitativ

Consemnați amenințări și oportunități concrete cu probabilitate, impact, stare, responsabil, expunere și activitățile pe care le pot afecta. Harta termică face ca riscurile cu cea mai mare prioritate să fie ușor vizibile.

Etichetele din interfață vizibile în captura de ecran Calitativ includ comutatoarele secundare Registru | Mapare, titlul hărții termice Amenințări și oportunități active · probabilitate × impact maxim, butonul + Adăugare risc și coloanele tabelului precum Nume, Tip, Stare, P, I, Scor, Expunere, Responsabil, Activități.

Registrul de risc calitativ ProjectLibre

Maparea riscurilor la activități

Vizualizarea Mapare conectează Registrul de risc la planificarea CPM. Un risc poate afecta o activitate sau mai multe activități conexe, iar o activitate poate fi expusă la mai multe riscuri.

De ce este importantă maparea: Un risc comun se declanșează o singură dată într-o iterație. Dacă se produce, toate activitățile legate de același eveniment sunt afectate împreună, păstrând relația reală dintre ele. Matricea de mapare face explicite relațiile risc-activitate.

Matricea de mapare a riscurilor din ProjectLibre

Riscul calitativ la nivel de activitate în planificare

Planificarea poate arăta numele riscurilor legate, etichete de scor (de exemplu 24/64) și expunerea alături de Gantt (vizualizarea riscului calitativ la nivel de activitate).

Vizualizarea riscului calitativ la nivel de activitate din ProjectLibre

Partea B — Analiza de risc a planificării Monte Carlo

Monte Carlo eșantionează durata activităților pe multe iterații, recalculează planificarea CPM de fiecare dată și înregistrează datele de terminare obținute — transformând mii de planificări simulate în decizii. Amenințările calitative legate se pot declanșa și ele în funcție de probabilitate când sunt configurate; prezentarea video propriu-zisă demonstrează incertitudinea intervalelor de durată, nu declanșarea riscurilor din registru.

Cum se deschide analiza riscului de planificare (Monte Carlo)

Flux de lucru:

  1. Deschideți un proiect astfel încât diagrama Gantt să fie afișată.

  2. În bara de instrumente de deasupra diagramei Gantt, faceți clic pe pictograma manometru / vitezometru.

  3. Tooltip: Analiza riscului de planificare (Monte Carlo).

  4. Se deschide dialogul: Analiza riscului de planificare.

Pe aceeași bară de instrumente, se află alături Audit al calității planificării (DCMA) (vedeți Auditul proiectului).

Setarea valorilor implicite Monte Carlo (la nivel de proiect)

Alegeți presupunerile de incertitudine la nivelul proiectului și numărul de iterații. Aceste valori implicite se aplică fiecărei activități care nu are propriile estimări la nivel de activitate. Durata normală a proiectului rămâne durata Cea mai probabilă când Cea mai probabilă este setată la 100%.

Iterații:

  • Rapid (1.000)

  • Standard (3.000)

  • Aprofundat (10.000)

Valori implicite de incertitudine: Optimist 90% · Cea mai probabilă 100% · Pesimist 125%. În narațiunea video: optimist, cu aproximativ 10% mai devreme decât valoarea deterministă; pesimist, cu aproximativ 25% mai rău.

Distribuții:

  • Denumite în videoclipul demonstrativ: Triunghiulară, PERT (Beta), Uniformă.

  • Interfața de simulare Risc cantitativ listează, de asemenea, Lognormală și Trigen (cinci în total), cu Ancore P10 / P90 notate doar pentru Lognormală și Trigen.

Configurarea simulării Risc cantitativ din ProjectLibre

Suprascrieri opționale de activitate O / ML / P

Regulă simplă: Fără estimare la nivel de activitate → folosiți valorile implicite ale proiectului. Estimare introdusă la nivel de activitate → folosiți în schimb valorile specifice activității.

  1. Dublu clic pe o activitate → dialogul cu detaliile activității.

  2. Deschideți fila Risc (filele dialogului includ: Principal, Performanță, Valori reale, Calendar, Planificare, Dependențe, Risc, Note).

  3. Setați Distribuție de risc, Durată optimistă, Durată pesimistă (și durata cea mai probabilă / de planificare, după caz).

  4. Exemplu din videoclip: cea mai probabilă 4 zile, optimistă 2 zile, pesimistă 9 zile — suprascrie presupunerile Monte Carlo ale proiectului pentru acea activitate.

O vizualizare Estimări permite introducerea duratelor Optimistă / Cea mai probabilă / Pesimistă specifice activității (coloanele pot afișa Implicit din proiect când nu sunt suprascrise).

Vizualizarea Estimări din ProjectLibre

Citirea rezultatelor

Fiecare iterație eșantionează durata activităților, determină ce evenimente de risc legate se declanșează (când amenințările calitative sunt legate), recalculează planificarea CPM și înregistrează rezultatul.

Încrederea în terminare și metrici:

Termen Definiție
P50 / P80 / P95 Datele de terminare atinse la acea dată sau mai devreme în 50%, 80% și 95% din rezultatele simulate.
Declanșat Procentul de iterații Monte Carlo în care acel eveniment de risc s-a produs efectiv.
Criticitate Procentul de simulări în care o activitate se află pe calea critică.
Sensibilitate Cât de puternic este asociată variația unei activități sau a unui risc cu variația datei de terminare a proiectului.
Scor de risc Probabilitate × impact maxim (prioritizare calitativă; maximum 64).
Expunere la risc Expunerea financiară pe baza costului de referință, a probabilității și a impactului asupra costului.

Carduri rezumat: Terminare deterministă; Terminare P50; Terminare P80; Terminare P95; În termen — față de terminarea din planul curent. Cardurile tabloului de bord pot afișa și etichete de tipul „Rezervă până la P80”.

Grafice:

  • ÎNCREDEREA ÎN DATA DE TERMINARE (CURBĂ S) — stilul tooltip-ului P(terminare ≤ dată)

  • CE DETERMINĂ RISCUL DE TERMINARE — diagramă tornadă de corelație / sensibilitate

Tabel: CEA MAI MARE CRITICITATE — coloane Activitate, terminare P80, Criticitate, Sensibilitate. Tabloul de bord mai arată Riscuri din registru incluse în această simulare (Probabilitate, Impact, Declanșat, Sensibilitate).

Grila de rezultate: coloanele pot include Nume, Durată, Terminare, Terminare P50, Terminare P80, Criticitate, Sensibilitate, Crucialitate, SSI, plus Gantt cu bare care suprapun informațiile de risc.

Tabloul de bord Monte Carlo din ProjectLibre

Exemplu de proiect de inginerie: Terminare deterministă 17 feb. 2027; P50 1 apr. 2027; P80 29 apr. 2027; P95 26 mai 2027.

Utilizări decizionale:

  • Evaluați dacă o dată de finalizare asumată este realistă

  • Identificați unde se concentrează incertitudinea planificării

  • Decideți asupra resurselor, rezervei, gestionarea furnizorilor sau atenuarea riscului

  • Alegeți o dată de finalizare pe baza unui nivel de încredere explicit, nu a intuiției

Contrast final: o planificare tradițională arată când se termină planul; Monte Carlo arată cât de încrezători puteți fi în acea dată.

Urmăriți prezentarea pas cu pas

Urmăriți: Analiza de risc Monte Carlo (~5:41) — software de management de proiect ProjectLibre.

Acoperă deschiderea analizei riscului de planificare din bara de instrumente Gantt, iterațiile/distribuțiile la nivel de proiect, suprascrierile din fila Risc a activității, curba S / tornadă / criticitate / sensibilitate și P50 / P80 / P95. Nu parcurge Registrul de risc calitativ sau matricea de Mapare.