Análise de riscos (Registro qualitativo e Monte Carlo)

O ProjectLibre Cloud combina um registro de riscos qualitativo com a simulação Monte Carlo de cronograma — transformando uma única data de término determinística em confiança do cronograma, contingência e fatores de risco mensuráveis.

Este tópico cobre duas partes complementares:

• Registro de riscos qualitativo + mapeamento — capture ameaças e oportunidades, pontue-as e mapeie-as nas tarefas do CPM.

• Análise do risco de cronograma por Monte Carlo — amostre a incerteza das durações em milhares de iterações e leia a confiança da data de término (P50 / P80 / P95), a criticidade, a sensibilidade e os fatores determinantes.

Para quem é: gestores de projetos que usam cronogramas CPM do ProjectLibre Cloud e precisam de uma visão qualitativa e quantitativa dos riscos. O vídeo destaca especialmente a assinatura de contratos com penalidades por atraso na entrega.

Veja também: Auditoria de projeto (Auditoria de qualidade do cronograma DCMA) · Gráfico de Gantt · Principais visões

Assista: Análise de riscos Monte Carlo (~5:41).

Visão geral

Um cronograma de projeto normal fornece uma única data de conclusão planejada. As atividades podem terminar antes, no prazo ou atrasadas. A análise Monte Carlo responde: qual é a probabilidade de este projeto realmente terminar até uma determinada data?

Capacidades do produto:

• Funciona a partir do seu cronograma existente

• Não exige estimativas de tarefa

• Substituições avançadas quando necessário

Você não precisa criar estimativas de três pontos para cada tarefa antes de rodar o Monte Carlo. O ProjectLibre parte das durações determinísticas das tarefas já presentes no plano. Se não existir uma substituição de Otimista / Mais provável / Pessimista, aplicam-se as premissas de Monte Carlo em nível de projeto. Com Mais provável em 100%, a duração determinística da tarefa é o valor Mais provável.

Exemplo: uma tarefa determinística de 30 dias, com padrões do projeto de 90% / 100% / 125%, torna-se 27 dias Otimista, 30 dias Mais provável e 37,5 dias Pessimista.

Fluxo de trabalho em seis etapas

Seis etapas, do cronograma à visão dos riscos:

1. Comece pelo seu cronograma — use o cronograma determinístico já existente no ProjectLibre.

2. Monte o Registro de riscos — registre probabilidade, impacto, responsável e exposição.

3. Mapeie os riscos nas tarefas — conecte cada evento de risco às atividades do cronograma que ele pode afetar.

4. Defina os padrões do Monte Carlo — escolha iterações, distribuições e premissas de incerteza para todo o projeto.

5. Substituições opcionais de tarefa — informe valores O / ML / P específicos da tarefa apenas onde a precisão extra for útil.

6. Analise os resultados — leia P50/P80/P95, riscos disparados, criticidade, sensibilidade e fatores que determinam o término.

As etapas 2–3 são qualitativas. As etapas 4–6 são Monte Carlo / quantitativas. A demonstração em vídeo enfatiza as etapas 1, 4, 5 e 6, sem a interface de registro/mapeamento.

Parte A — Registro qualitativo de riscos e mapeamento

Como funciona a pontuação qualitativa

• Pontuação = probabilidade × maior impacto.

• Esta é uma pontuação de priorização, não o número de iterações do Monte Carlo e não o percentual Disparado.

• Exemplos: B × A = 12 / 64 · M × A = 24 / 64 · A × A = 36 / 64

• O máximo 64 / 64 é a maior pontuação qualitativa possível.

Monte o Registro de riscos qualitativo

Capture ameaças e oportunidades específicas com probabilidade, impacto, status, responsável, exposição e as tarefas que elas podem afetar. O mapa de calor facilita ver os riscos de maior prioridade.

Rótulos da interface visíveis na captura de tela Qualitativo incluem as subabas Registro | Mapeamento, o título do mapa de calor Active threats & opportunities - probability × highest impact, o botão + Adicionar risco e colunas de tabela como Nome, Tipo, Status, P, I, Pontuação, Exposição, Responsável, Tarefas.

Mapeie os riscos nas tarefas

A visão Mapeamento conecta o Registro de riscos ao cronograma CPM. Um risco pode afetar uma tarefa ou várias tarefas relacionadas, e uma tarefa pode estar exposta a mais de um risco.

Por que o mapeamento importa: um risco compartilhado dispara uma vez em uma iteração. Se ele ocorrer, todas as tarefas vinculadas a esse mesmo evento são afetadas em conjunto, preservando a relação real entre elas. A matriz de mapeamento deixa explícitas as relações risco-tarefa.

Risco qualitativo em nível de tarefa no cronograma

O cronograma pode mostrar nomes de riscos vinculados, selos de pontuação (por exemplo, 24/64) e exposição ao lado do Gantt (visão de risco qualitativo em nível de tarefa).

Parte B — Análise do risco de cronograma por Monte Carlo

O Monte Carlo amostra as durações das tarefas ao longo de muitas iterações, recalcula o cronograma CPM a cada vez e registra os resultados de término — transformando milhares de cronogramas simulados em decisões. Ameaças qualitativas vinculadas também podem disparar por probabilidade quando configuradas; o próprio vídeo demonstrativo mostra a incerteza por faixa de duração, e não o disparo dos riscos do registro.

Como abrir a análise do risco de cronograma (Monte Carlo)

Fluxo de trabalho:

1. Abra um projeto para que o gráfico de Gantt fique visível.

2. Na barra de ferramentas superior, acima do Gantt, clique no ícone de medidor / velocímetro.

3. Dica de ferramenta: Schedule risk analysis (Monte Carlo).

4. Abre-se o diálogo Schedule risk analysis.

Na mesma barra de ferramentas, a Auditoria de qualidade do cronograma (DCMA) fica ao lado (veja Auditoria de projeto).

Defina os padrões do Monte Carlo (em nível de projeto)

Escolha as premissas de incerteza em nível de projeto e o número de iterações. Esses padrões se aplicam a toda tarefa que não tenha suas próprias estimativas em nível de tarefa. A duração normal do projeto continua sendo a duração Mais provável quando Mais provável está definido como 100%.

Iterações:

• Quick (1,000)

• Standard (3,000)

• Deep (10,000)

Padrões de incerteza: Otimista 90% · Mais provável 100% · Pessimista 125%. Na narração do vídeo: otimista cerca de 10% antes do valor determinístico; pessimista cerca de 25% pior.

Distribuições:

• Citadas no vídeo demonstrativo: Triangular, PERT (Beta), Uniforme.

• A interface de simulação de Risco quantitativo também lista Lognormal e Trigen (cinco ao todo), com âncoras P10 / P90 indicadas apenas para Lognormal e Trigen.

Substituições opcionais de O / ML / P em nível de tarefa

Regra simples: sem estimativa de tarefa → usa os padrões do projeto. Estimativa de tarefa informada → usa os valores específicos da tarefa.

1. Clique duas vezes em uma tarefa → modal de detalhes da tarefa.

2. Abra a aba Risco (as abas do modal incluem: Principal, Desempenho, Valores reais, Calendário, Agendamento, Dependências, Risco, Notas).

3. Defina Distribuição de risco, Duração otimista, Duração Pessimista (e a duração mais provável / de cronograma, conforme aplicável).

4. Exemplo do vídeo: mais provável 4 dias, otimista 2 dias, pessimista 9 dias — substitui as premissas de Monte Carlo do projeto para essa tarefa.

Uma visão de Estimativas oferece durações Otimista / Mais provável / Pessimista específicas da tarefa (as colunas podem mostrar Padrão do projeto quando não substituídas).

Lendo os resultados

Cada iteração amostra as durações das tarefas, determina quais eventos de risco vinculados disparam (quando ameaças qualitativas estão vinculadas), recalcula o cronograma CPM e registra o resultado.

Confiança de término e métricas:

Termo	Definição
P50 / P80 / P95	Datas até as quais o projeto termina em 50%, 80% e 95% dos resultados simulados.
Disparado	O percentual das iterações do Monte Carlo em que esse evento de risco realmente ocorreu.
Criticidade	O percentual das execuções de simulação em que uma tarefa está no caminho crítico.
Sensibilidade	Quão fortemente a variação em uma tarefa ou risco está associada à variação no término do projeto.
Pontuação de risco	Probabilidade × maior impacto (priorização qualitativa; máximo 64).
Exposição ao risco	Exposição financeira calculada a partir da base de custo, da probabilidade e do impacto no custo.

Cartões de resumo: término determinístico; término P50; término P80; término P95; On time - vs current plan finish. Os cartões do painel também podem mostrar rótulos do tipo contingência até o P80.

Gráficos:

• CONFIANÇA NA DATA DE TÉRMINO (CURVA S) — estilo de dica de ferramenta P(término ≤ data)

• O QUE DETERMINA O RISCO DO TÉRMINO — correlação / sensibilidade em tornado

Tabela: MAIOR CRITICIDADE — colunas Tarefa, término P80, Criticidade, Sensibilidade. O painel também mostra Riscos do registro nesta simulação (Probabilidade, Impacto, Disparado, Sensibilidade).

Grade de resultados: as colunas podem incluir Nome, Duração, Término, Término P50, Término P80, Criticidade, Sensibilidade, Crucialidade, SSI, além do Gantt com barras em camadas de risco.

Exemplo de projeto de engenharia: término determinístico 17 de fevereiro de 2027; P50 1º de abril de 2027; P80 29 de abril de 2027; P95 26 de maio de 2027.

Usos para decisão:

• Avaliar se uma data de conclusão já comprometida é realista

• Identificar onde a incerteza do cronograma está concentrada

• Decidir sobre recursos, contingência, gestão de fornecedores ou mitigação de risco

• Selecionar uma data de conclusão por nível de confiança explícito, em vez de intuição

Contraste final: um cronograma tradicional diz quando o plano termina; o Monte Carlo diz quão confiante você pode estar nessa data.

Assista ao passo a passo

Assista: Análise de riscos Monte Carlo (~5:41) — software de gestão de projetos ProjectLibre.

Cobre a abertura da análise do risco de cronograma a partir da barra de ferramentas do Gantt, iterações/distribuições em nível de projeto, substituições na aba Risco da tarefa, curva S / tornado / criticidade / sensibilidade, e P50 / P80 / P95. Ele não percorre o Registro de riscos qualitativo nem a matriz de Mapeamento.