Riska analīze (kvalitatīvais reģistrs un Monte Carlo)

ProjectLibre Cloud apvieno kvalitatīvu risku reģistru ar Monte Carlo grafika simulāciju — vienu deterministisku beigu datumu tā pārvērš izmērāmā grafika ticamībā, rezervē un informācijā par to, kas rada risku.

Šī tēma aptver divas viena otru papildinošas daļas:

• Kvalitatīvais risku reģistrs un kartējums — fiksējiet draudus un iespējas, novērtējiet tos un piesaistiet CPM grafika uzdevumiem.

• Monte Carlo grafika riska analīze — modelējiet ilgumu nenoteiktību tūkstošos iterāciju un nosakiet beigu datuma ticamību (P50 / P80 / P95), kritiskumu, jutīgumu un risku avotus.

Kam tas paredzēts: projektu vadītājiem, kuri strādā ar CPM grafikiem ProjectLibre Cloud un kuriem vajadzīgs gan kvalitatīvs, gan kvantitatīvs priekšstats par riskiem. Video īpaši uzsvērts, cik tas svarīgi, slēdzot līgumus ar līgumsodiem par nokavētu piegādi.

Skatiet arī: Projekta audits (DCMA grafika kvalitātes audits) · Ganta diagramma · Galvenie skati

Skatieties: Monte Carlo riska analīze (~5:41).

Pārskats

Parasts projekta grafiks dod vienu plānoto pabeigšanas datumu. Darbības var beigties agrāk, laikā vai vēlāk. Monte Carlo analīze atbild uz jautājumu: cik liela ir varbūtība, ka projekts patiešām tiks pabeigts līdz noteiktam datumam?

Produkta iespējas:

• Darbojas ar jūsu esošo grafiku

• Uzdevumu novērtējumi nav obligāti

• Papildu ignorēšanas iestatījumi, kad tie vajadzīgi

Pirms Monte Carlo palaišanas jums nav jāizveido trīspunktu novērtējumi katram uzdevumam. ProjectLibre sāk ar plānā jau esošajiem deterministiskajiem uzdevumu ilgumiem. Ja uzdevumam nav savu optimistiskā / visticamākā / pesimistiskā ilguma vērtību, tiek izmantoti projekta līmeņa Monte Carlo pieņēmumi. Ja visticamākais ilgums ir 100%, deterministiskais uzdevuma ilgums ir visticamākā vērtība.

Piemērs: 30 dienu deterministiskam uzdevumam ar projekta noklusējumiem 90% / 100% / 125% optimistiskais ilgums ir 27 dienas, visticamākais — 30 dienas un pesimistiskais — 37,5 dienas.

Darbs sešos soļos

Seši soļi no grafika līdz priekšstatam par riskiem:

1. Sāciet ar savu grafiku — izmantojiet ProjectLibre jau esošo deterministisko grafiku.

2. Izveidojiet risku reģistru — fiksējiet varbūtību, ietekmi, atbildīgos un ekspozīciju.

3. Piesaistiet riskus uzdevumiem — sasaistiet katru riska notikumu ar grafika darbībām, kuras tas var ietekmēt.

4. Iestatiet Monte Carlo noklusējumus — izvēlieties iterāciju skaitu, sadalījumus un visa projekta nenoteiktības pieņēmumus.

5. Uzdevumu vērtības (pēc izvēles) — ievadiet konkrēta uzdevuma O / ML / P vērtības tikai tur, kur papildu precizitāte ir noderīga.

6. Analizējiet rezultātus — aplūkojiet P50/P80/P95, nostrādājušos riskus, kritiskumu, jutīgumu un to, kas ietekmē beigu datumu.

2.–3. solis ir kvalitatīvi. 4.–6. solis ir Monte Carlo / kvantitatīvi. Video demonstrācijā galvenā uzmanība ir 1., 4., 5. un 6. solim, bet reģistra un kartējuma saskarne netiek rādīta.

A daļa — kvalitatīvais risku reģistrs un kartējums

Kā darbojas kvalitatīvais vērtējums

• Vērtējums = varbūtība × lielākā ietekme.

• Tas ir prioritātes vērtējums, nevis Monte Carlo iterāciju skaits un nevis rādītājs „Nostrādāja” procentos.

• Piemēri: L × H = 12 / 64 · M × H = 24 / 64 · H × H = 36 / 64

• 64 / 64 ir lielākais iespējamais kvalitatīvais vērtējums.

Kvalitatīvā risku reģistra izveide

Fiksējiet konkrētus draudus un iespējas ar varbūtību, ietekmi, statusu, īpašnieku, ekspozīciju un uzdevumiem, kurus tie var ietekmēt. Siltumkartē uzreiz redzami augstākās prioritātes riski.

Kvalitatīvā reģistra ekrānuzņēmumā redzamas saskarnes etiķetes: pārslēgi Reģistrs | Kartējums, siltumkartes virsraksts Active threats & opportunities - probability × highest impact, poga + Pievienot risku un tabulas kolonnas, piemēram, Nosaukums, Tips, Statuss, P, I, Vērtējums, Ekspozīcija, Īpašnieks, Uzdevumi.

Risku piesaistīšana uzdevumiem

Kartējuma skats sasaista risku reģistru ar CPM grafiku. Viens risks var ietekmēt vienu vai vairākus saistītus uzdevumus, un vienu uzdevumu var ietekmēt vairāki riski.

Kāpēc kartējums ir svarīgs: kopīgs risks vienā iterācijā nostrādā vienu reizi. Ja tas notiek, visi ar šo notikumu saistītie uzdevumi tiek ietekmēti vienlaikus, tāpat kā reālajā dzīvē. Kartējuma matrica skaidri parāda, kurš risks ietekmē kuru uzdevumu.

Uzdevumu līmeņa kvalitatīvais risks grafikā

Grafikā blakus Ganta diagrammai var rādīt piesaistīto risku nosaukumus, vērtējuma žetonus (piemēram, 24/64) un ekspozīciju (uzdevumu līmeņa kvalitatīvā riska skats).

B daļa — Monte Carlo grafika riska analīze

Monte Carlo daudzās iterācijās modelē uzdevumu ilgumus, katru reizi pārrēķina CPM grafiku un reģistrē beigu datumus — tūkstošiem simulētu grafiku kļūst par pamatu lēmumiem. Ja tas ir iestatīts, piesaistītie kvalitatīvie draudi var arī nostrādāt atbilstoši savai varbūtībai; pats video demonstrē ilgumu diapazona nenoteiktību, nevis reģistra risku nostrādāšanu.

Kā atvērt grafika riska analīzi (Monte Carlo)

Darba gaita:

1. Atveriet projektu, lai būtu redzama Ganta diagramma.

2. Augšējā rīkjoslā virs Ganta diagrammas noklikšķiniet uz mērinstrumenta / spidometra ikonas.

3. Rīka padoms: Schedule risk analysis (Monte Carlo).

4. Atveras dialoglodziņš Schedule risk analysis.

Tajā pašā rīkjoslā blakus atrodas Grafika kvalitātes audits (DCMA) (skatiet Projekta audits).

Monte Carlo noklusējumu iestatīšana (projekta līmenī)

Izvēlieties projekta līmeņa nenoteiktības pieņēmumus un iterāciju skaitu. Šie noklusējumi attiecas uz katru uzdevumu, kuram nav savu uzdevuma līmeņa novērtējumu. Ja Visticamākais ir iestatīts uz 100%, parastais projekta ilgums ir arī visticamākais ilgums.

Iterācijas:

• Quick (1,000)

• Standard (3,000)

• Deep (10,000)

Nenoteiktības noklusējumi: Optimistiskais 90% · Visticamākais 100% · Pesimistiskais 125%. Video teikts: optimistiskais ir aptuveni par 10% īsāks nekā deterministiskā vērtība; pesimistiskais — aptuveni par 25% sliktāks.

Sadalījumi:

• Video minēti: Trīsstūra, PERT (beta), Vienmērīgs.

• Kvantitatīvā riska simulācijas saskarnē ir arī Lognormāls un Trigen (kopā pieci); enkurvērtības P10 / P90 norādītas tikai sadalījumiem Lognormāls un Trigen.

Uzdevumu līmeņa O / ML / P vērtības (pēc izvēles)

Vienkāršs noteikums: ja uzdevumam nav novērtējuma, tiek izmantoti projekta noklusējumi. Ja novērtējums ir ievadīts, tā vietā tiek izmantotas uzdevuma vērtības.

1. Veiciet dubultklikšķi uz uzdevuma → atveras uzdevuma informācijas modālais logs.

2. Atveriet cilni Risks (loga cilnes: Galvenie, Izpilde, Faktiskie dati, Kalendārs, Plānošana, Atkarības, Risks, Piezīmes).

3. Iestatiet Riska sadalījums, Optimistiskais ilgums, Pesimistiskais ilgums (un, ja nepieciešams, visticamāko / grafika ilgumu).

4. Piemērs no video: visticamākais 4 dienas, optimistiskais 2 dienas, pesimistiskais 9 dienas — šim uzdevumam tās aizstāj projekta Monte Carlo pieņēmumus.

Skatā „Novērtējumi” var ievadīt katra uzdevuma optimistisko / visticamāko / pesimistisko ilgumu (ja vērtība nav mainīta, kolonnās var būt redzams „Projekta noklusējums”).

Rezultātu interpretēšana

Katrā iterācijā tiek modelēti uzdevumu ilgumi, noteikts, kuri piesaistītie riska notikumi nostrādā (ja ir piesaistīti kvalitatīvi draudi), pārrēķināts CPM grafiks un reģistrēts rezultāts.

Beigu datuma ticamība un rādītāji:

Termins	Definīcija
P50 / P80 / P95	Beigu datumi, līdz kuriem (ieskaitot) projekts tiek pabeigts 50%, 80% un 95% simulēto iznākumu.
Nostrādāja	To Monte Carlo iterāciju procents, kurās šis riska notikums patiešām notika.
Kritiskums	To simulācijas palaidienu procents, kuros uzdevums ir kritiskajā ceļā.
Jutīgums	Cik cieši uzdevuma vai riska svārstības ir saistītas ar projekta beigu datuma svārstībām.
Riska vērtējums	Varbūtība × lielākā ietekme (kvalitatīvā prioritāte; maksimums 64).
Riska ekspozīcija	Finansiālā ekspozīcija, ko aprēķina no izmaksu bāzes, varbūtības un ietekmes uz izmaksām.

Kopsavilkuma kartītes: Deterministiskās beigas; P50 beigas; P80 beigas; P95 beigas; On time - vs current plan finish. Informācijas paneļa kartītēs var būt arī etiķetes par rezervi līdz P80.

Diagrammas:

• Beigu datuma ticamība (S līkne) — rīka padoms formā P(beigas ≤ datums)

• Kas rada beigu datuma risku — korelācijas / jutīguma tornado diagramma

Tabula „Augstākais kritiskums” ar kolonnām Uzdevums, P80 beigas, Kritiskums, Jutīgums. Informācijas panelī redzama arī tabula „Reģistra riski šajā simulācijā” (Varbūtība, Ietekme, Nostrādāja, Jutīgums).

Rezultātu režģis: kolonnas var būt Nosaukums, Ilgums, Beigas, P50 beigas, P80 beigas, Kritiskums, Jutīgums, Nozīmīgums, SSI, kā arī Ganta diagramma ar riska slāņu joslām.

Inženiertehniska projekta piemērs: deterministiskās beigas 2027. gada 17. februārī; P50 — 2027. gada 1. aprīlī; P80 — 2027. gada 29. aprīlī; P95 — 2027. gada 26. maijā.

Kā izmantot lēmumu pieņemšanā:

• Novērtējiet, vai apsolītais pabeigšanas datums ir reāls

• Nosakiet, kur koncentrējas grafika nenoteiktība

• Pieņemiet lēmumus par resursiem, rezervi, piegādātāju pārvaldību vai risku mazināšanu

• Izvēlieties pabeigšanas datumu pēc skaidri noteikta ticamības līmeņa, nevis intuīcijas

Noslēgumā: tradicionāls grafiks parāda, kad beidzas plāns; Monte Carlo parāda, cik pārliecināti varat būt par šo datumu.

Skatieties video pamācību

Skatieties: Monte Carlo riska analīze (~5:41) — ProjectLibre projektu vadības programmatūra.

Video parādīts, kā atvērt grafika riska analīzi no Ganta diagrammas rīkjoslas, projekta līmeņa iterācijas un sadalījumi, uzdevuma vērtību iestatīšana cilnē Risks, S līkne / tornado diagramma / kritiskums / jutīgums un P50 / P80 / P95. Kvalitatīvais risku reģistrs un kartējuma matrica tajā netiek aplūkoti.