Анализ на риска (качествен регистър и Monte Carlo)

ProjectLibre Cloud съчетава качествен регистър на риска със симулация на графика по метода Monte Carlo, като превръща една детерминирана крайна дата в измерима увереност в графика, резерв и движещи фактори на риска.

Тази тема обхваща две допълващи се части:

• Качествен регистър на риска + съпоставяне — въведете заплахи и възможности, оценете ги и ги съпоставете със задачите по CPM.

• Анализ на риска за графика по метода Monte Carlo — симулирайте неопределеността в продължителностите в хиляди повторения и прочетете увереността в крайната дата (P50 / P80 / P95), критичността, чувствителността и движещите фактори.

За кого е: Ръководители на проекти, използващи CPM графици в ProjectLibre Cloud, които се нуждаят от качествена и количествена представа за риска. Видеото специално споменава подписването на договори с санкции за забавена доставка.

Вижте също: Одит на проекта (DCMA Schedule Quality Audit) · Диаграма на Гант · Основни изгледи

Гледайте: Анализ на риска Monte Carlo (~5:41).

Общ преглед

Обичайният график на проекта дава една планирана дата на завършване. Дейностите могат да завършат рано, навреме или със закъснение. Анализът Monte Carlo отговаря на въпроса: Каква е вероятността този проект действително да завърши до определена дата?

Възможности на продукта:

• Работи от съществуващия Ви график

• Не изисква оценки на задачите

• Разширени индивидуални стойности при нужда

Не е необходимо да създавате оценки по три точки за всяка задача, преди да пуснете Monte Carlo. ProjectLibre започва от детерминираните продължителности на задачите, вече налични в плана. Ако за задачата няма индивидуални стойности Оптимистична / Най-вероятна / Песимистична, се прилагат допусканията на Monte Carlo на ниво проект. При Най-вероятна 100% детерминираната продължителност на задачата е стойността за Най-вероятна.

Пример: Детерминирана задача от 30 дни с проектни стойности по подразбиране 90% / 100% / 125% става 27 дни Оптимистична, 30 дни Най-вероятна и 37,5 дни Песимистична.

Работен процес в шест стъпки

Шест стъпки от графика до представа за риска:

1. Започнете с графика си — Използвайте детерминирания график, вече наличен в ProjectLibre.

2. Изградете регистъра на риска — Въведете вероятност, въздействие, отговорник и експозиция.

3. Съпоставете рисковете със задачите — Свържете всяко рисково събитие с дейностите по графика, върху които може да повлияе.

4. Задайте стойности по подразбиране за Monte Carlo — Изберете повторения, разпределения и допускания за неопределеност на ниво проект.

5. Незадължителни индивидуални стойности на ниво задача — Въведете стойности О / НВ / П за конкретна задача само там, където допълнителната точност е полезна.

6. Анализирайте резултатите — Прочетете P50/P80/P95, задействаните рискове, критичността, чувствителността и факторите, които определят крайната дата.

Стъпки 2–3 са качествени. Стъпки 4–6 са Monte Carlo / количествени. Демонстрацията във видеото набляга на стъпки 1, 4, 5 и 6 и не показва интерфейса за регистъра/съпоставянето.

Част A — Качествен регистър на риска и съпоставяне

Как работи качествената оценка

• Оценка = вероятност × най-високо въздействие.

• Това е оценка за приоритизиране, а не броят повторения на Monte Carlo, нито процентът на задействане.

• Примери: Н × В = 12 / 64 · С × В = 24 / 64 · В × В = 36 / 64

• Максимум 64 / 64 е максималната възможна качествена оценка.

Изграждане на качествения регистър на риска

Въведете конкретни заплахи и възможности с вероятност, въздействие, състояние, отговорник, експозиция и задачите, върху които може да повлияят. На топлинната карта рисковете с най-висок приоритет се виждат веднага.

Етикетите от интерфейса, видими на екранната снимка на изгледа „Качествен“, включват превключвателите Регистър | Съпоставяне, заглавието на топлинната карта Активни заплахи и възможности - вероятност × най-високо въздействие, бутона + Добави риск и колони на таблицата като Име, Тип, Състояние, P, I, Оценка, Експозиция, Отговорник, Задачи.

Съпоставяне на рисковете със задачите

Изгледът Съпоставяне свързва регистъра на риска с графика по CPM. Един риск може да повлияе на една задача или на няколко свързани задачи, а една задача може да е изложена на повече от един риск.

Защо съпоставянето е важно: Споделен риск се задейства веднъж в едно повторение. Ако се случи, всички задачи, свързани с това събитие, се засягат едновременно, което запазва реалната връзка между тях. Матрицата на съпоставянето прави връзките риск–задача явни.

Качествен риск на ниво задача в графика

Графикът може да показва свързани имена на рискове, значки с оценка (например 24/64) и експозицията до Гант (изглед на качествения риск на ниво задача).

Част Б — Анализ на риска за графика по метода Monte Carlo

Monte Carlo генерира случайни стойности за продължителностите на задачите в много повторения, всеки път преизчислява графика по CPM и записва крайните дати — така хиляди симулирани графици се превръщат в решения. Свързаните качествени заплахи могат също да се задействат по вероятност, когато са конфигурирани; самото видео показва неопределеност в диапазона на продължителността, а не задействане от регистъра.

Как да отворите анализа на риска за графика (Monte Carlo)

Работен процес:

1. Отворете проект, така че диаграмата на Гант да е видима.

2. На горната лента с инструменти над Гант щракнете върху иконата индикатор / скоростомер.

3. Подсказка: Анализ на риска за графика (Monte Carlo).

4. Отваря се диалоговият прозорец Анализ на риска за графика.

На същата лента с инструменти Одит на качеството на графика (DCMA) се намира до него (вижте Одит на проекта).

Задаване на стойности по подразбиране за Monte Carlo (на ниво проект)

Изберете допускания за неопределеност на ниво проект и броя повторения. Тези стойности по подразбиране се прилагат за всяка задача, която няма собствени оценки на ниво задача. Обичайната продължителност на проекта остава продължителността Най-вероятна, когато Най-вероятна е зададена на 100%.

Повторения:

• Бързо (1000)

• Стандартно (3000)

• Дълбоко (10 000)

Стойности по подразбиране за неопределеност: Оптимистична 90% · Най-вероятна 100% · Песимистична 125%. Във видеото се казва: оптимистичната е около 10% преди детерминираната стойност, а песимистичната – около 25% по-лоша.

Разпределения:

• Назовани във видеото: Триъгълно, PERT (бета), Равномерно.

• Интерфейсът за количествена симулация на риска също изброява Логнормално и Trigen (общо пет), като опорните точки P10 / P90 се отнасят само за Логнормално и Trigen.

Незадължителни индивидуални стойности О / НВ / П на ниво задача

Просто правило: Без оценка на задачата → използват се стойностите по подразбиране на проекта. Въведена оценка на задачата → вместо тях се използват стойностите на задачата.

1. Щракнете двукратно върху задача → диалогов прозорец с данните на задачата.

2. Отворете раздела Риск (разделите в диалоговия прозорец са: Основни, Изпълнение, Действителни стойности, Календар, Планиране, Зависимости, Риск, Бележки).

3. Задайте Разпределение на риска, Оптимистична продължителност, Песимистична продължителност (и най-вероятната / планираната продължителност, ако е приложимо).

4. Пример от видеото: най-вероятна 4 дни, оптимистична 2 дни, песимистична 9 дни — те заместват проектните допускания на Monte Carlo за тази задача.

Изгледът „Оценки“ показва продължителностите Оптимистична / Най-вероятна / Песимистична за всяка задача (когато не са зададени индивидуално, колоните могат да показват „По подразбиране за проекта“).

Четене на резултатите

Всяко повторение генерира стойности за продължителностите на задачите, определя кои свързани рискови събития се задействат (когато са свързани качествени заплахи), преизчислява графика по CPM и записва резултата.

Увереност в крайната дата и показатели:

Термин	Определение
P50 / P80 / P95	Крайни дати, които се постигат или изпреварват в 50%, 80% и 95% от симулираните резултати.
Задействани	Процентът повторения на Monte Carlo, в които това рисково събитие действително се е случило.
Критичност	Процентът симулации, в които задачата е на критичния път.
Чувствителност	Колко силно вариацията в задача или риск е свързана с вариацията в крайната дата на проекта.
Оценка на риска	Вероятност × най-високо въздействие (качествена приоритизация; максимум 64).
Рискова експозиция	Финансова експозиция въз основа на базата на разходите, вероятността и въздействието върху разходите.

Обобщаващи карти: Детерминиран край; Край P50; Край P80; Край P95; Навреме - спрямо края по текущия план. Картите на таблото могат да показват и етикети от типа „резерв до P80“.

Диаграми:

• УВЕРЕНОСТ В КРАЙНАТА ДАТА (S-КРИВА) — подсказка във вида P(край ≤ дата)

• КАКВО ДВИЖИ РИСКА ЗА КРАЯ — торнадо диаграма на корелацията / чувствителността

Таблица: НАЙ-ВИСОКА КРИТИЧНОСТ — колони Задача, Край P80, Критичност, Чувствителност. Таблото показва също „Рискове от регистъра в тази симулация“ (Вероятност, Въздействие, Задействани, Чувствителност).

Таблица с резултати: колоните могат да включват Име, Продължителност, Край, Край P50, Край P80, Критичност, Чувствителност, Решаващо значение, SSI, както и Гант с ленти, показващи риска на отделни слоеве.

Пример от инженерен проект: Детерминиран край 17 февр. 2027 г.; P50 1 апр. 2027 г.; P80 29 апр. 2027 г.; P95 26 май 2027 г.

Приложения при вземане на решения:

• Преценка дали договорената дата на завършване е реалистична

• Откриване къде е съсредоточена неопределеността на графика

• Решение за ресурси, резерв, управление на доставчици или намаляване на риска

• Избор на дата на завършване по изрично зададено ниво на увереност, а не по интуиция

Заключителен контраст: традиционният график показва кога завършва планът; Monte Carlo показва колко уверени можете да бъдете в тази дата.

Гледайте видеото

Гледайте: Анализ на риска Monte Carlo (~5:41) — ProjectLibre, софтуер за управление на проекти.

Обхваща отварянето на анализа на риска за графика от лентата с инструменти на Гант, повторения/разпределения на ниво проект, индивидуални стойности в раздела Риск на задачата, S-крива / торнадо / критичност / чувствителност и P50 / P80 / P95. Не разглежда качествения регистър на риска или матрицата за съпоставяне.