Kockázatelemzés (kvalitatív nyilvántartás és Monte Carlo)

A ProjectLibre Cloud a kvalitatív kockázati nyilvántartást a Monte Carlo-alapú ütemtervszimulációval ötvözi — így egyetlen determinisztikus befejezési dátum helyett mérhető ütemterv-megbízhatóságot, tartalékot és kockázati mozgatórugókat kap.

A témakör két, egymást kiegészítő részből áll:

• Kvalitatív kockázati nyilvántartás + hozzárendelés — fenyegetések és lehetőségek rögzítése, pontozása és CPM-tevékenységekhez rendelése.

• Monte Carlo-alapú ütemezésikockázat-elemzés — az időtartamok bizonytalanságának mintavételezése több ezer iteráción át, majd a befejezési dátum megbízhatóságának (P50 / P80 / P95), a kritikusságnak, az érzékenységnek és a mozgatórugóknak a kiértékelése.

Kinek szól: Azoknak a projektmenedzsereknek, akik a ProjectLibre Cloud CPM-ütemterveivel dolgoznak, és kvalitatív és kvantitatív képet szeretnének kapni a kockázatokról. A videó külön kiemeli a késedelmes teljesítés esetén kötbért előíró szerződések aláírását.

Lásd még: Projektaudit (DCMA ütemterv-minőségi ellenőrzés) · Gantt-diagram · Fő nézetek

Videó: Monte Carlo-kockázatelemzés (~5:41).

Áttekintés

Egy szokásos projektütemterv egyetlen tervezett befejezési dátumot ad. A tevékenységek azonban befejeződhetnek korábban, időben vagy később is. A Monte Carlo-elemzés arra a kérdésre felel: Mekkora a valószínűsége, hogy a projekt valóban elkészül egy adott dátumig?

A termék képességei:

• A meglévő ütemtervből dolgozik

• Nincs szükség tevékenységbecslésekre

• Speciális felülírások szükség esetén

A Monte Carlo futtatása előtt nem kell minden tevékenységhez hárompontos becslést készítenie. A ProjectLibre a tervben már szereplő determinisztikus tevékenység-időtartamokból indul ki. Ha nincs Optimista / Legvalószínűbb / Pesszimista felülírás, a projektszintű Monte Carlo-feltevések érvényesek. Ha a Legvalószínűbb 100%, a determinisztikus tevékenység-időtartam lesz a Legvalószínűbb érték.

Példa: Egy 30 napos determinisztikus tevékenységnél a projekt 90% / 100% / 125%-os alapértékeivel az Optimista érték 27 nap, a Legvalószínűbb 30 nap, a Pesszimista pedig 37,5 nap lesz.

Hatlépéses munkafolyamat

Hat lépés az ütemtervtől a kockázatok megértéséig:

1. Induljon ki az ütemtervből — Használja a ProjectLibre-ben már meglévő determinisztikus ütemtervet.

2. Építse fel a kockázati nyilvántartást — Rögzítse a valószínűséget, a következményt, a felelőst és a kitettséget.

3. Rendelje hozzá a kockázatokat a tevékenységekhez — Kapcsolja össze az egyes kockázati eseményeket azokkal az ütemtervbeli tevékenységekkel, amelyeket érinthetnek.

4. Állítsa be a Monte Carlo alapértékeit — Válassza ki az iterációk számát, az eloszlásokat és a projektszintű bizonytalansági feltevéseket.

5. Tevékenységszintű felülírások (nem kötelező) — Tevékenységspecifikus O / ML / P értékeket csak ott adjon meg, ahol a nagyobb pontosság hasznos.

6. Elemezze az eredményeket — Értékelje a P50/P80/P95 értékeket, a bekövetkezett kockázatokat, a kritikusságot, az érzékenységet és a befejezés mozgatórugóit.

A 2–3. lépés kvalitatív, a 4–6. lépés Monte Carlo / kvantitatív. A videós bemutató az 1., 4., 5. és 6. lépésre összpontosít, a nyilvántartás és a hozzárendelés felülete nélkül.

A rész — Kvalitatív kockázati nyilvántartás és hozzárendelés

Hogyan működik a kvalitatív pontszám?

• Pontszám = valószínűség × legnagyobb következmény.

• Ez rangsorolási pontszám — nem a Monte Carlo-iterációk száma, és nem is a Bekövetkezett százalék.

• Példák: L × H = 12 / 64 · M × H = 24 / 64 · H × H = 36 / 64

• A 64 / 64 a lehető legmagasabb kvalitatív pontszám.

A kvalitatív kockázati nyilvántartás felépítése

Rögzítse a konkrét fenyegetéseket és lehetőségeket a valószínűséggel, a következménnyel, az állapottal, a felelőssel, a kitettséggel és az általuk érintett tevékenységekkel. A hőtérképen a legmagasabb prioritású kockázatok azonnal szembetűnnek.

A Kvalitatív nézet képernyőképén látható feliratok: a Nyilvántartás | Hozzárendelés alnézetváltó, a hőtérkép címe (Aktív fenyegetések és lehetőségek – valószínűség × legnagyobb következmény), a + Kockázat hozzáadása gomb, valamint olyan táblázatoszlopok, mint Név, Típus, Állapot, P, I, Pontszám, Kitettség, Felelős, Tevékenységek.

Kockázatok hozzárendelése tevékenységekhez

A Hozzárendelés nézet összekapcsolja a kockázati nyilvántartást a CPM-ütemtervvel. Egy kockázat egy vagy több, egymással összefüggő tevékenységet érinthet, és egy tevékenységet több kockázat is érinthet.

Miért fontos a hozzárendelés? Egy közös kockázat egy iterációban egyszer következik be. Ha bekövetkezik, az ugyanahhoz az eseményhez kapcsolt összes tevékenységet egyszerre érinti, így megmarad a köztük lévő valós összefüggés. A hozzárendelési mátrix egyértelművé teszi a kockázatok és a tevékenységek kapcsolatát.

Tevékenységszintű kvalitatív kockázat az ütemtervben

Az ütemterv a Gantt-diagram mellett megjelenítheti a kapcsolt kockázatok nevét, a pontszámcímkéket (például 24/64) és a kitettséget (tevékenységszintű kvalitatív kockázati nézet).

B rész — Monte Carlo-alapú ütemezésikockázat-elemzés

A Monte Carlo sok iteráción át mintát vesz a tevékenység-időtartamokból, minden alkalommal újraszámolja a CPM-ütemtervet, és rögzíti a befejezés eredményét — több ezer szimulált ütemtervből így döntések születhetnek. Megfelelő beállítás esetén a kapcsolt kvalitatív fenyegetések is bekövetkezhetnek a valószínűségük szerint; maga a bemutató videó azonban az időtartam-tartományok bizonytalanságát mutatja be, nem a nyilvántartott kockázatok bekövetkezését.

Az ütemezésikockázat-elemzés (Monte Carlo) megnyitása

Lépések:

1. Nyisson meg egy projektet úgy, hogy a Gantt-diagram látható legyen.

2. A Gantt-diagram fölötti felső eszköztáron kattintson a mérőóra / sebességmérő ikonra.

3. Elemleírás: Ütemezési kockázatelemzés (Monte Carlo).

4. Megnyílik az Ütemezési kockázatelemzés párbeszédpanel.

Ugyanezen az eszköztáron, közvetlenül mellette található az Ütemterv minőségi ellenőrzése (DCMA) (lásd: Projektaudit).

A Monte Carlo alapértékeinek beállítása (projektszinten)

Válassza ki a projektszintű bizonytalansági feltevéseket és az iterációk számát. Ezek az alapértékek minden olyan tevékenységre érvényesek, amelynek nincs saját tevékenységszintű becslése. Ha a Legvalószínűbb értéke 100%, a projekt normál időtartama marad a Legvalószínűbb időtartam.

Iterációk:

• Gyors (1000)

• Normál (3000)

• Alapos (10 000)

Alapértelmezett bizonytalanság: Optimista 90% · Legvalószínűbb 100% · Pesszimista 125%. A videó szerint az optimista érték körülbelül 10%-kal kedvezőbb, a pesszimista körülbelül 25%-kal rosszabb a determinisztikus értéknél.

Eloszlások:

• A bemutató videóban említettek: Háromszög, PERT (béta), Egyenletes.

• A Kvantitatív kockázati szimuláció felülete a Lognormális és a Trigen eloszlást is felkínálja (összesen ötöt); a P10 / P90 horgonyok csak a Lognormális és a Trigen eloszlásnál jelennek meg.

Tevékenységszintű O / ML / P felülírások (nem kötelező)

Egyszerű szabály: Nincs tevékenységbecslés → a projekt alapértékei érvényesek. Van tevékenységbecslés → helyettük a tevékenységspecifikus értékek érvényesek.

1. Kattintson duplán egy tevékenységre → megnyílik a tevékenység részleteit tartalmazó párbeszédpanel.

2. Nyissa meg a Kockázat lapot (a párbeszédpanel lapjai: Fő adatok, Teljesítmény, Tényadatok, Naptár, Ütemezés, Függőségek, Kockázat, Megjegyzések).

3. Állítsa be a Kockázati eloszlás, az Optimista időtartam és a Pesszimista időtartam mezőt (és szükség szerint a legvalószínűbb / ütemezett időtartamot).

4. Példa a videóból: legvalószínűbb 4 nap, optimista 2 nap, pesszimista 9 nap — ezek az adott tevékenységnél felülírják a projektszintű Monte Carlo-feltevéseket.

A Becslések nézetben tevékenységenként adhatók meg az Optimista / Legvalószínűbb / Pesszimista időtartamok (ha nincs felülírás, az oszlopokban a Projekt alapértelmezése érték állhat).

Az eredmények értelmezése

Minden iteráció mintát vesz a tevékenység-időtartamokból, meghatározza, mely kapcsolt kockázati események következnek be (ha kvalitatív fenyegetések vannak hozzárendelve), újraszámolja a CPM-ütemtervet, és rögzíti az eredményt.

A befejezés megbízhatósága és a mutatók:

Fogalom	Meghatározás
P50 / P80 / P95	Azok a befejezési dátumok, amelyekre vagy amelyek előtt a szimulált kimenetelek 50%-a, 80%-a, illetve 95%-a elkészül.
Bekövetkezett	A Monte Carlo-iterációk hány százalékában következett be ténylegesen az adott kockázati esemény.
Kritikusság	A szimulációs futások hány százalékában van a tevékenység a kritikus úton.
Érzékenység	Mennyire függ össze egy tevékenység vagy kockázat ingadozása a projekt befejezésének ingadozásával.
Kockázati pontszám	Valószínűség × legnagyobb következmény (kvalitatív rangsorolás; maximum 64).
Kockázati kitettség	Pénzügyi kitettség a költségalap, a valószínűség és a költségre gyakorolt következmény alapján.

Összesítő kártyák: Determinisztikus befejezés; P50 befejezés; P80 befejezés; P95 befejezés; Időben – a jelenlegi terv szerinti befejezéshez képest. Az irányítópult kártyáin a P80-ig szükséges tartalékhoz hasonló feliratok is megjelenhetnek.

Diagramok:

• A BEFEJEZÉSI DÁTUM MEGBÍZHATÓSÁGA (S-GÖRBE) — az elemleírás formátuma: P(befejezés ≤ dátum)

• MI HAJTJA A BEFEJEZÉSI KOCKÁZATOT — korrelációs / érzékenységi tornádódiagram

Táblázat: LEGNAGYOBB KRITIKUSSÁG — oszlopai: Tevékenység, P80 befejezés, Kritikusság, Érzékenység. Az irányítópulton a Nyilvántartott kockázatok ebben a szimulációban táblázat is megjelenik (Valószínűség, Következmény, Bekövetkezett, Érzékenység).

Eredményrács: az oszlopok között lehet Név, Időtartam, Befejezés, P50 befejezés, P80 befejezés, Kritikusság, Érzékenység, Meghatározó szerep, SSI, valamint egy Gantt-diagram, amelynek sávjai a kockázatot is mutatják.

Példa egy mérnöki projektre: Determinisztikus befejezés: 2027. február 17.; P50: 2027. április 1.; P80: 2027. április 29.; P95: 2027. május 26.

Mire használható a döntéshozatalban:

• Annak megítélésére, hogy egy vállalt befejezési dátum reális-e

• Annak feltárására, hol koncentrálódik az ütemterv bizonytalansága

• Az erőforrásokkal, a tartalékkal, a beszállítók kezelésével vagy a kockázatcsökkentéssel kapcsolatos döntésekhez

• A befejezési dátum kifejezett megbízhatósági szint alapján, nem megérzésből történő kiválasztására

Összegzésként: egy hagyományos ütemterv azt mutatja meg, mikor fejeződik be a terv; a Monte Carlo azt, mennyire lehet biztos ebben a dátumban.

Nézze meg a bemutatót

Videó: Monte Carlo-kockázatelemzés (~5:41) — ProjectLibre projektmenedzsment-szoftver.

Bemutatja az Ütemezési kockázatelemzés megnyitását a Gantt eszköztáráról, a projektszintű iterációkat és eloszlásokat, a tevékenység Kockázat lapján megadható felülírásokat, az S-görbét, a tornádódiagramot, a kritikusságot és az érzékenységet, valamint a P50 / P80 / P95 értékeket. A kvalitatív kockázati nyilvántartást és a hozzárendelési mátrixot nem mutatja be.