Analyse des risques (registre qualitatif et Monte Carlo)

ProjectLibre Cloud associe un registre de risques qualitatif à une simulation de planning Monte Carlo — transformant une date de fin déterministe unique en confiance de planning, en provision et en facteurs de risque mesurables.

Ce chapitre couvre deux volets complémentaires :

• Registre de risques qualitatif + correspondance — recenser les menaces et les opportunités, les noter, et les associer aux tâches du CPM.

• Analyse de risque de planning Monte Carlo — échantillonner l’incertitude des durées sur des milliers d’itérations et lire la confiance sur la date de fin (P50 / P80 / P95), la criticité, la sensibilité et les facteurs déterminants.

Pour qui : les chefs de projet utilisant les plannings CPM de ProjectLibre Cloud qui ont besoin d’une lecture de risque à la fois qualitative et quantitative. La vidéo souligne particulièrement la signature de contrats comportant des pénalités en cas de livraison tardive.

Voir aussi : Audit du projet (audit de qualité du planning DCMA) · Diagramme de Gantt · Vues principales

À regarder : Analyse des risques Monte Carlo (~5:41).

Vue d’ensemble

Un planning de projet ordinaire donne une date de fin planifiée unique. Les activités peuvent finir en avance, à l’heure, ou en retard. L’analyse Monte Carlo répond à la question : quelle est la probabilité que ce projet se termine réellement à une date donnée ?

Capacités du produit :

• Fonctionne à partir de votre planning existant

• Aucune estimation de tâche n’est requise

• Des valeurs avancées propres aux tâches si besoin

Vous n’êtes pas obligé de créer des estimations à trois points pour chaque tâche avant de lancer Monte Carlo. ProjectLibre part des durées de tâches déterministes déjà présentes dans le plan. S’il n’existe pas de valeur Optimiste / Plus probable / Pessimiste propre à la tâche, les hypothèses Monte Carlo au niveau du projet s’appliquent. Avec Plus probable à 100 %, la durée déterministe de la tâche est la valeur Plus probable.

Exemple : une tâche déterministe de 30 jours avec des valeurs par défaut du projet de 90 % / 100 % / 125 % devient 27 jours Optimiste, 30 jours Plus probable et 37,5 jours Pessimiste.

Flux de travail en six étapes

Six étapes du planning à la lecture du risque :

1. Partir de votre planning — utilisez le planning déterministe déjà présent dans ProjectLibre.

2. Constituer le registre de risques — recenser la probabilité, l’impact, la responsabilité et l’exposition.

3. Associer les risques aux tâches — relier chaque risque aux activités du planning qu’il peut affecter.

4. Définir les valeurs Monte Carlo par défaut — choisir les itérations, les lois de probabilité et les hypothèses d’incertitude à l’échelle du projet.

5. Valeurs optionnelles au niveau des tâches — saisir des valeurs O / ML / P spécifiques à la tâche uniquement là où plus de précision est utile.

6. Analyser les résultats — lire P50/P80/P95, les risques déclenchés, la criticité, la sensibilité et les facteurs de fin.

Les étapes 2–3 sont qualitatives. Les étapes 4–6 relèvent de Monte Carlo / du quantitatif. Le parcours de démonstration de la vidéo met l’accent sur les étapes 1, 4, 5 et 6, sans l’interface du registre/de la correspondance.

Partie A — Registre de risques qualitatif et correspondance

Comment fonctionne le score qualitatif

• Score = probabilité × impact le plus élevé.

• C’est un score de priorisation, pas le nombre d’itérations Monte Carlo, ni le pourcentage « Déclenchée ».

• Exemples : F × É = 12 / 64 · M × É = 24 / 64 · É × É = 36 / 64

• Le maximum 64 / 64 est le score qualitatif maximal possible.

Constituer le registre de risques qualitatif

Recensez des menaces et des opportunités précises avec probabilité, impact, statut, responsable, exposition et les tâches qu’elles peuvent affecter. La carte thermique fait ressortir facilement les risques les plus prioritaires.

Les libellés d’interface visibles dans la capture Qualitatif comprennent les bascules Registre | Correspondance, le titre de la carte thermique Menaces et opportunités actives - probabilité × impact le plus élevé, le bouton + Ajouter un risque, et des colonnes de tableau telles que Nom, Type, Statut, P, I, Score, Exposition, Responsable, Tâches.

Associer les risques aux tâches

La vue Correspondance relie le registre de risques au planning CPM. Un risque peut affecter une tâche ou plusieurs tâches liées, et une tâche peut être exposée à plusieurs risques.

Pourquoi la correspondance compte : un risque partagé se déclenche une seule fois dans une itération. S’il se produit, toutes les tâches liées à ce même événement sont affectées ensemble, préservant ainsi la relation réelle entre elles. La matrice de correspondance rend explicites les relations risque-tâche.

Risque qualitatif au niveau de la tâche dans le planning

Le planning peut afficher les noms des risques liés, des pastilles de score (par exemple 24/64), et l’exposition à côté du Gantt (vue de risque qualitatif au niveau de la tâche).

Partie B — Analyse de risque de planning Monte Carlo

Monte Carlo échantillonne les durées de tâches sur de nombreuses itérations, recalcule le planning CPM à chaque fois, et enregistre les résultats de fin — transformant des milliers de plannings simulés en décisions. Les menaces qualitatives liées peuvent aussi se déclencher selon leur probabilité une fois configurées ; la vidéo de démonstration elle-même illustre l’incertitude de plage de durée plutôt que le déclenchement du registre.

Comment ouvrir l’analyse de risque de planning (Monte Carlo)

Flux de travail :

1. Ouvrez un projet pour que le diagramme de Gantt soit affiché.

2. Sur la barre d’outils supérieure au-dessus du Gantt, cliquez sur l’icône jauge / compte-tours.

3. Infobulle : Analyse de risque de planning (Monte Carlo).

4. La fenêtre s’ouvre : Analyse de risque de planning.

Sur la même barre d’outils, Audit de qualité du planning (DCMA) se trouve juste à côté (voir Audit du projet).

Définir les valeurs Monte Carlo par défaut (au niveau du projet)

Choisissez les hypothèses d’incertitude au niveau du projet et le nombre d’itérations. Ces valeurs par défaut s’appliquent à toute tâche qui n’a pas ses propres estimations au niveau de la tâche. La durée normale du projet reste la durée Plus probable quand Plus probable est réglé à 100 %.

Itérations :

• Rapide (1 000)

• Standard (3 000)

• Approfondie (10 000)

Valeurs d’incertitude par défaut : Optimiste 90 % · Plus probable 100 % · Pessimiste 125 %. Dans la vidéo : l’optimiste se situe environ 10 % en deçà de la valeur déterministe ; le pessimiste environ 25 % au-delà.

Lois de probabilité :

• Nommées dans la vidéo : Triangulaire, PERT (bêta), Uniforme.

• L’interface de simulation de risque quantitatif liste aussi Lognormale et Trigen (cinq au total), avec des ancres P10 / P90 notées uniquement pour Lognormale et Trigen.

Valeurs O / ML / P optionnelles au niveau de la tâche

Règle simple : pas d’estimation de tâche → utiliser les valeurs par défaut du projet. Estimation de tâche saisie → utiliser à la place les valeurs propres à la tâche.

1. Double-cliquez sur une tâche → fenêtre de détails de la tâche.

2. Ouvrez l’onglet Risque (les onglets de la fenêtre comprennent : Principal, Performance, Réalisé, Calendrier, Planification, Liaisons, Risque, Remarques).

3. Définissez Loi de risque, Durée optimiste, Durée pessimiste (ainsi que la durée la plus probable / de planning si applicable).

4. Exemple tiré de la vidéo : le plus probable 4 jours, optimiste 2 jours, pessimiste 9 jours — remplace les hypothèses Monte Carlo du projet pour cette tâche.

Une vue Estimations permet de saisir des durées Optimiste / Plus probable / Pessimiste spécifiques à la tâche (les colonnes peuvent afficher Valeur par défaut du projet quand aucune valeur propre n’est saisie).

Lire les résultats

Chaque itération échantillonne les durées de tâches, détermine quels événements de risque liés se déclenchent (quand des menaces qualitatives sont liées), recalcule le planning CPM et enregistre le résultat.

Confiance sur la fin et indicateurs :

Terme	Définition
P50 / P80 / P95	Dates auxquelles le projet est terminé (à cette date ou avant) dans 50 %, 80 % et 95 % des résultats simulés.
Déclenchée	Le pourcentage des itérations Monte Carlo dans lesquelles cet événement de risque s’est réellement produit.
Criticité	Le pourcentage des itérations de simulation dans lesquelles une tâche est sur le chemin critique.
Sensibilité	Dans quelle mesure la variation d’une tâche ou d’un risque est associée à la variation de la fin du projet.
Score de risque	Probabilité × impact le plus élevé (priorisation qualitative ; maximum 64).
Exposition au risque	Exposition financière fondée sur la base de coût, la probabilité et l’impact en coût.

Cartes de synthèse : Fin déterministe ; fin P50 ; fin P80 ; fin P95 ; À l’heure - vs fin du plan actuel. Les cartes du tableau de bord peuvent aussi afficher des libellés de type provision-jusqu’à-P80.

Graphiques :

• CONFIANCE SUR LA DATE DE FIN (COURBE EN S) — style d’infobulle P(fin ≤ date)

• CE QUI PORTE LE RISQUE SUR LA FIN — tornade de corrélation / sensibilité

Tableau : CRITICITÉ LA PLUS ÉLEVÉE — colonnes Tâche, Fin P80, Criticité, Sensibilité. Le tableau de bord affiche aussi Risques du registre pris dans cette simulation (Probabilité, Impact, Déclenchée, Sensibilité).

Grille de résultats : les colonnes peuvent inclure Nom, Durée, Fin, Fin P50, Fin P80, Criticité, Sensibilité, Crucialité, SSI, ainsi que le Gantt avec des barres en couches de risque.

Exemple de projet d’ingénierie : fin déterministe le 17 février 2027 ; P50 le 1ᵉʳ avril 2027 ; P80 le 29 avril 2027 ; P95 le 26 mai 2027.

Usages pour la décision :

• Évaluer si une date d’achèvement engagée est réaliste

• Identifier où se concentre l’incertitude du planning

• Décider des ressources, de la provision, de la gestion des fournisseurs ou de l’atténuation des risques

• Choisir une date d’achèvement selon un niveau de confiance explicite plutôt que par intuition

Contraste final : un planning traditionnel indique quand le plan se termine ; Monte Carlo indique avec quelle confiance vous pouvez croire à cette date.

Regarder le tutoriel

À regarder : Analyse des risques Monte Carlo (~5:41) — logiciel de gestion de projet ProjectLibre.

Couvre l’ouverture de l’analyse de risque de planning depuis la barre d’outils du Gantt, les itérations/lois de probabilité au niveau du projet, les valeurs propres à la tâche dans l’onglet Risque, la courbe en S / la tornade / la criticité / la sensibilité, et P50 / P80 / P95. Elle ne parcourt pas le registre de risques qualitatif ni la matrice de correspondance.