ProjectLibre Academy · AI 및 코파일럿
ProjectLibre 인공 지능(AI)
ProjectLibre AI로 설명만으로 구조화된 프로젝트 계획(작업, 기간, 종속성 등)을 생성한 다음 다듬는 방법입니다.
ProjectLibre AI는 프로젝트 계획 수립을 간소화하기 위해 고급 프로젝트 관리와 인공 지능을 혁신적으로 통합한 기능입니다. 프로젝트 설명만 입력하면 작업, 기간, 작업 종속성(선후 관계), 리소스를 포함해 완전히 구조화된 프로젝트 계획을 자동으로 생성할 수 있습니다.
대화형 생성 및 편집(2.0 미리보기): AI 컨트롤 / AI Generation(Generate tasks)을 사용해 프로젝트를 만들고, 선택한 행에서 작업을 추가할 수 있습니다. 다국어 프롬프트도 지원됩니다(스페인어와 일본어로 시연됨). AI는 실제 일정의 작업과 기간을 만들어 냅니다 — 챗봇 에세이가 아닙니다.
인공 지능: 새 프로젝트 만들기
ProjectLibre 2.0은 고급 AI를 통합하여 간단한 프로젝트 설명을 완전히 구조화된 일정으로 바꿉니다. 이 가이드는 처음부터 새 프로젝트를 생성하고 세부적으로 다듬는 과정을 안내합니다.
동영상: AI로 새 프로젝트 만들기
AI 프로젝트 생성 단계별 가이드
1. 포트폴리오 보기에 접속
포트폴리오 탭으로 이동합니다. 기존의 모든 프로젝트가 나열되고 새 프로젝트를 시작하는 중앙 허브입니다.
2. 프로젝트 생성 및 이름 지정
만들기 버튼을 클릭하고 프로젝트에 이름을 지정합니다(예: “신제품 개발”).


3. 프로젝트 열기
포트폴리오 목록에서 새 프로젝트를 찾아 엽니다. 처음에는 아래 AI Blank Gantt 이미지처럼 간트 보기가 완전히 비어 있습니다.


4. AI 생성기 실행
간트 차트 메뉴 바에서 AI 아이콘을 클릭하고 Generate Tasks를 선택합니다. AI Generation 입력 대화 상자가 열립니다.

5. 프로젝트 설명(프롬프트)
설명란에 AI에게 프로젝트의 맥락을 알려 줍니다.
- 마법의 문구: 프롬프트 끝에는 항상 작업 개수를 지정하는 구체적인 지시를 넣으십시오. 예: “작업 50개 반환” 또는 “작업 100개 반환”.
- “최적 범위”: 50~100개 범위를 유지하는 것을 권장합니다. 100개가 넘는 작업을 요청하면 직접 만드는 것보다 편집하고 정리하는 데 시간이 더 걸리는 일정이 되는 경우가 많습니다.
프롬프트 예시: “신제품 개발 프로젝트를 만들고 작업 50개를 반환”

6. 생성
Generate Tasks를 클릭합니다. AI가 즉시 간트 차트에 작업, 기간, 논리적 종속성(링크)을 채웁니다.

일정 다듬기: 반복 생성
ProjectLibre AI는 대화형입니다. 처음 생성한 내용이 특정 단계에서 너무 개괄적이라면 AI를 이용해 필요한 부분만 “더 깊이 파고들어” 세부 사항을 추가할 수 있습니다.
예시: “시장 조사” 세분화
생성된 일정에서 “시장 조사”가 하나의 큰 작업으로 나열되어 있을 수 있습니다. 이를 세분화하려면:
- 작업 선택: “시장 조사” 행을 강조 표시합니다.
- 세부 사항 요청: AI 도구를 다시 열고 다음과 같은 구체적인 프롬프트를 입력합니다: “시장 조사에 대해 더 자세한 내용이 필요합니다. 시장 조사에 세부 작업 10개를 추가하세요. 작업 10개를 반환하세요.”
- 결과: ProjectLibre AI가 시장 조사 단계 바로 아래에 세부 하위 작업 10개를 삽입하며, 들여쓰기와 논리적 링크를 자동으로 처리합니다.


요청하면 ProjectLibre AI는 이 예시에서 시장 조사 단계에 작업 10개를 추가합니다.

| 기능 | 이점 |
|---|---|
| 빠른 프로토타이핑 | 빈 화면에서 몇 초 만에 작업 50개 규모의 기준 계획까지. |
| 대화형 다듬기 | 특정 단계를 대상으로 “심층” 작업 생성. |
| 자동 로직 | 복잡한 선행 작업 연결을 AI가 대신 처리. |
ProjectLibre AI를 최대한 활용하려면 프로젝트 설명을 입력할 때 다음 지침을 따르십시오.
언어 지정
- ProjectLibre AI는 어떤 언어로든 프로젝트 생성과 수정을 지원합니다.
- 원하는 언어로 프로젝트 설명을 작성하거나, 설명 끝에 언어를 지정할 수 있습니다.
- 예시: 프랑스어로 프로젝트를 작성하거나, 설명 끝에 “프랑스어로 프로젝트 만들기”를 추가합니다.
작업 개수 정의
- 기본적으로 ProjectLibre AI는 제한된 수의 작업으로 작은 프로젝트를 만듭니다.
- 더 상세한 프로젝트를 생성하려면 설명 끝에 작업 개수를 지정하십시오.
- 예시: 더 포괄적인 계획을 위해 “작업 50개 반환” 또는 “작업 100개 반환”.
- 참고: 시간 초과 문제를 방지하려면 100개가 넘는 작업은 요청하지 마십시오.
(출시 예정) 자동 리소스 배정
- 곧 ProjectLibre AI가 리소스 풀을 기반으로 자동 리소스 배정을 지원할 예정입니다.
- AI를 실행하기 전에 리소스 풀에서 리소스와 그 역할을 나열하십시오.
- 프로젝트 설명에서 리소스 역할을 지정하면 AI가 자동으로 작업을 배정할 수 있습니다.
예시:
- Sara는 건축가입니다
- Mindy는 은행원입니다
- Connor는 시공업자입니다
- Kai는 배관공입니다
그러면 ProjectLibre AI는 작업을 적절한 리소스에 매칭합니다. 예를 들어 건축 관련 작업은 Sara에게, 배관 작업은 Kai에게 배정합니다.
AI로 생성한 프로젝트 편집 및 관리
ProjectLibre AI가 프로젝트를 생성하면 완전하게 작동하는 편집 가능한 프로젝트 파일이 됩니다. 사용자는 작업을 수정하고, 기간을 조정하고, 리소스를 다시 배정하고, 필요에 따라 프로젝트를 다듬을 수 있습니다.
ProjectLibre AI는 프로젝트 생성을 더 빠르고 스마트하며 누구나 쉽게 할 수 있게 만들어 프로젝트 관리의 방식을 바꾸고 있습니다. 팀은 계획을 완전히 통제하면서도 손쉽게 시작할 수 있습니다.
역할 기반 액세스 제어(RBAC)
역할 기반 액세스 제어(RBAC). ProjectLibre Cloud는 강력한 역할 기반 액세스 시스템을 사용합니다. 따라서 포트폴리오 보기에는 특정 권한이 부여된 프로젝트만 표시됩니다. 이 보안 계층 덕분에 필요한 역할이 없는 사용자는 제한된 프로젝트를 보거나 그 존재를 알아차릴 수조차 없습니다.
탐색 및 프로젝트 구성
- 동적 재정렬: 작업 공간을 원하는 대로 구성할 수 있도록, 이제 포트폴리오 안에서 직접 프로젝트 순서를 바꿀 수 있습니다. 프로젝트 # 옆의 아이콘을 사용해 프로젝트를 선택하고 목록에서 원하는 위치로 위 또는 아래로 드래그하기만 하면 됩니다.