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ProjectLibre Academy · AI と Copilot

ProjectLibre の人工知能(AI)

ProjectLibre AI で説明文から構造化されたプロジェクト計画を生成し、タスク、期間、依存関係などを調整します。

ProjectLibre AI は、高度なプロジェクト管理と人工知能を革新的に統合し、プロジェクト計画を効率化するために設計されています。プロジェクトの説明文だけで、タスク、期間、タスクの依存関係(先行関係)、リソースを含む、完全に構造化されたプロジェクト計画を自動的に生成できます。

対話型の作成と編集(2.0 プレビュー): AI コントロール/AI Generation(Generate tasks)を使って、プロジェクトを作成したり、選択した行からタスクを追加したりできます。多言語のプロンプトに対応しています(スペイン語と日本語で実演)。AI が生成するのは、タスクと期間の実際のスケジュールです — チャットボットの文章ではありません。

人工知能: 新規プロジェクトの作成

ProjectLibre 2.0 は、高度な AI を統合し、シンプルなプロジェクトの説明文を完全に構造化されたスケジュールに変換します。このガイドでは、ゼロから新しいプロジェクトを生成し、細部まで練り上げていく手順を説明します。

ビデオ: AI で新規プロジェクトを作成


AI によるプロジェクト生成のステップバイステップ ガイド

1. ポートフォリオ ビューにアクセスする

ポートフォリオ タブに移動します。ここは、既存のすべてのプロジェクトが一覧表示され、新しいプロジェクトを開始する中心的なハブです。

2. プロジェクトを作成して名前を付ける

作成 ボタンをクリックし、プロジェクトに名前を付けます(例: 「New Product Development」)。

ポートフォリオ ビューの作成ボタン

新規プロジェクトへの名前付け

3. プロジェクトを開く

ポートフォリオの一覧で新しいプロジェクトを見つけて開きます。最初は、下の AI Blank Gantt の画像のように、ガント ビューは完全に空です。

ポートフォリオ一覧の新規プロジェクト ポートフォリオ一覧の新規プロジェクト

AI による生成前の空のガント チャート

4. AI ジェネレーターを起動する

ガント チャートのメニュー バーで AI アイコンをクリックし、Generate Tasks を選びます。AI Generation の入力ダイアログが開きます。

ガント チャートのメニュー バーの AI アイコン

5. プロジェクトを説明する(プロンプト)

説明欄に、プロジェクトの背景を AI に伝えます。

  • マジック フレーズ: プロンプトの最後には必ず、**「Return 50 tasks」や「Return 100 tasks.」**のように、タスク数を指定する具体的な指示を入れてください。
  • 「スイート スポット」: 50〜100 タスクの範囲に収めることをお勧めします。100 タスクを超えて依頼すると、手作業で組み立てるよりも編集・整理に時間がかかるスケジュールになりがちです。

プロンプトの例: “Create a project for new product development return 50 tasks”

AI Generation ダイアログのプロンプトの例

6. 生成する

Generate Tasks をクリックします。AI が即座にガント チャートにタスク、期間、論理的な依存関係(リンク)を入力します。

AI が生成したタスクで埋まったガント チャート

スケジュールを練り上げる: 反復的な生成

ProjectLibre AI は対話型です。最初の生成が特定のフェーズに対して大まかすぎる場合は、AI を使って必要な箇所だけを「深掘り」し、詳細を追加できます。

例: 「Market Research」を詳細化する

生成されたスケジュールでは、「Market Research」が単一の大まかなタスクとして表示されていることがあります。これを分解するには:

  1. タスクを選択する: 「Market Research」の行をハイライトします。
  2. 詳細を依頼する: もう一度 AI ツールを開き、次のような具体的なプロンプトを入力します: 「I need more detail on Market Research. Add 10 detailed tasks for Market Research. Return 10 Tasks.」
  3. 結果: ProjectLibre AI は、Market Research の機能の直下に 10 個の具体的なサブタスクを挿入し、インデントと論理的なリンクも自動的に処理します。

Market Research タスクの選択

Market Research の詳細を求める AI プロンプト

依頼すると、ProjectLibre AI はこの例では Market Research の機能に 10 個のタスクを追加します。

Market Research が 10 個の新しいサブタスクで拡張されている

機能 メリット
迅速なプロトタイピング 空の画面から数秒で 50 タスクのたたき台へ。
対話的な練り上げ 「深掘り」タスク生成で特定のフェーズを対象にできる。
自動的なロジック AI が複雑な先行タスクのリンクを代わりに処理する。

ProjectLibre AI を最大限に活用するには、プロジェクトの説明文を入力する際に、次のガイドラインに従ってください。

言語を指定する

  • ProjectLibre AI は、どの言語でもプロジェクトの作成・変更に対応しています。
  • プロジェクトの説明文は、好みの言語で書くか、説明文の最後に言語を指定できます。
  • 例: プロジェクトをフランス語で書くか、説明文の最後に「Create project in French」を追加します。

タスク数を指定する

  • 既定では、ProjectLibre AI はタスク数が限られた小さなプロジェクトを作成します。
  • より詳細なプロジェクトを生成するには、説明文の最後にタスク数を指定します。
  • 例: より包括的なプランには「Return 50 tasks」や「Return 100 tasks」。
  • 注: タイムアウトの可能性を避けるため、100 タスクを超える依頼は避けてください。

(近日公開)自動リソース割り当て

  • 近日中に、ProjectLibre AI はリソース プールに基づく自動リソース割り当てに対応する予定です。
  • AI を実行する前に、リソース プールにリソースとその役割を一覧化してください。
  • プロジェクトの説明文でリソースの役割を指定すると、AI が自動的にタスクをリソースに割り当てられるようになります。

例:

  • Sara は建築家です
  • Mindy は銀行員です
  • Connor は請負業者です
  • Kai は配管工です

ProjectLibre AI は、たとえば Sara を建築関連のタスクに、Kai を配管のタスクに割り当てるなど、タスクを適切なリソースに一致させます。

AI が生成したプロジェクトの編集と管理

ProjectLibre AI がプロジェクトを作成すると、それは完全に機能する編集可能なプロジェクト ファイルになります。ユーザーはタスクを変更し、期間を調整し、リソースを再割り当てし、必要に応じてプロジェクトを練り上げることができます。

ProjectLibre AI は、プロジェクト作成をより速く、より賢く、よりアクセスしやすくすることで、プロジェクト管理を変革しています — チームは計画を完全にコントロールしながら、労なく始められます。

ロールベース アクセス制御(RBAC)

ロールベース アクセス制御(RBAC)。 ProjectLibre Cloud は、堅牢なロールベースのアクセス システムを利用しています。そのため、ポートフォリオ ビューには、あなたに特定の権限が付与されているプロジェクトだけが表示されます。このセキュリティ層により、ユーザーが必要な役割を持っていない場合、制限されたプロジェクトを閲覧することはおろか、その存在に気づくことすらできません。

  • 動的な並べ替え: ワークスペースをカスタマイズするために、ポートフォリオ内で直接プロジェクトを並べ替えられるようになりました。プロジェクト番号の隣にあるアイコンを使って、プロジェクトを選択し、上下にドラッグして一覧内の目的の位置に移動するだけです。