ProjectLibre Academy · AI اور کوپائلٹ
ProjectLibre مصنوعی ذہانت (AI)
ProjectLibre AI کے ذریعے منصوبے کی تفصیل سے ایک منظم پلان تیار کریں، پھر اسے بہتر بنائیں: ٹاسکس، دورانیے، انحصار اور بہت کچھ۔
ProjectLibre AI جدید پروجیکٹ مینجمنٹ اور مصنوعی ذہانت کا ایک اختراعی امتزاج ہے، جو منصوبہ بندی کو آسان بنانے کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ صرف منصوبے کی تفصیل دے کر صارفین خود بخود مکمل طور پر منظم منصوبہ جاتی پلان تیار کر سکتے ہیں — جس میں ٹاسکس، دورانیے، ٹاسک کا انحصار (ترتیب کے تعلقات) اور وسائل شامل ہیں۔
انٹرایکٹو تخلیق اور ترمیم (2.0 پیش نظارہ): منصوبہ بنانے اور منتخب قطار سے ٹاسکس شامل کرنے کے لیے AI کنٹرول / AI Generation (Generate tasks) استعمال کریں۔ کئی زبانوں میں پرامپٹس دیے جا سکتے ہیں (ہسپانوی اور جاپانی کا مظاہرہ کیا گیا)۔ AI ٹاسکس اور دورانیوں کا حقیقی شیڈول تیار کرتا ہے — چیٹ بوٹ کا لکھا ہوا کوئی مضمون نہیں۔
مصنوعی ذہانت: نیا منصوبہ بنانا
ProjectLibre 2.0 ایک سادہ منصوبے کی تفصیل کو مکمل طور پر منظم شیڈول میں بدلنے کے لیے جدید AI کو استعمال کرتا ہے۔ یہ رہنما آپ کو شروع سے نیا منصوبہ تیار کرنے اور پھر اسے باریک تفصیل تک بہتر بنانے کا پورا عمل دکھاتا ہے۔
ویڈیو: AI سے نیا منصوبہ بنانا
AI سے منصوبہ تیار کرنے کی مرحلہ وار رہنمائی
1. پورٹ فولیو منظر تک رسائی
پورٹ فولیو ٹیب پر جائیں۔ یہ آپ کا مرکزی مرکز ہے جہاں تمام موجودہ منصوبے درج ہوتے ہیں اور جہاں نئے شروع کیے جاتے ہیں۔
2. اپنا منصوبہ بنائیں اور نام دیں
بنائیں بٹن پر کلک کریں اور اپنے منصوبے کو نام دیں (مثلاً، “New Product Development”)۔
3. منصوبہ کھولیں
پورٹ فولیو فہرست میں اپنا نیا منصوبہ تلاش کریں اور اسے کھولیں۔ ابتدا میں گانٹ منظر مکمل طور پر خالی ہو گا، جیسا کہ ذیل کی AI Blank Gantt تصویر میں دکھایا گیا ہے۔
4. AI جنریٹر شروع کریں
گانٹ چارٹ کے مینیو بار میں AI آئیکن پر کلک کریں اور Generate Tasks منتخب کریں۔ اس سے AI Generation ان پٹ ڈائیلاگ کھلتا ہے۔
5. اپنے منصوبے کی تفصیل بیان کریں (پرامپٹ)
تفصیل کے باکس میں، AI کو اپنے منصوبے کا سیاق و سباق فراہم کریں۔
- جادوئی فقرہ: اپنے پرامپٹ کو ہمیشہ ٹاسکس کی تعداد کی مخصوص ہدایت کے ساتھ ختم کریں، جیسے “Return 50 tasks” یا “Return 100 tasks.”
- “بہترین حد”: ہم تجویز کرتے ہیں کہ 50–100 ٹاسک کی حد میں رہیں۔ 100 سے زیادہ ٹاسکس کی درخواست اکثر ایسا شیڈول دیتی ہے جس میں ترمیم اور اسے معقول بنانے میں، اسے دستی طور پر بنانے سے بھی زیادہ وقت لگتا ہے۔
مثالی پرامپٹ: “Create a project for new product development return 50 tasks”
6. تیار کریں
Generate Tasks پر کلک کریں۔ AI فوری طور پر آپ کے گانٹ چارٹ کو ٹاسکس، دورانیوں اور منطقی انحصار (لنکس) کے ساتھ بھر دے گا۔
اپنے شیڈول کو بہتر بنانا: تکراری تیاری
ProjectLibre AI انٹرایکٹو ہے۔ اگر ابتدائی تیاری کسی مخصوص مرحلے کے لیے بہت سرسری ہو تو آپ AI استعمال کر کے وہیں “گہرائی میں جا” کر مزید تفصیل شامل کر سکتے ہیں جہاں آپ کو درکار ہو۔
مثال: “Market Research” کی تفصیل
اپنے تیار شدہ شیڈول میں، آپ کو “Market Research” ایک واحد، وسیع ٹاسک کے طور پر درج نظر آ سکتا ہے۔ اسے تقسیم کرنے کے لیے:
- ٹاسک منتخب کریں: “Market Research” قطار نمایاں کریں۔
- تفصیل کی درخواست کریں: AI ٹول دوبارہ کھولیں اور ایک مخصوص پرامپٹ درج کریں جیسے: “I need more detail on Market Research. Add 10 detailed tasks for Market Research. Return 10 Tasks.”
- نتیجہ: ProjectLibre AI 10 مخصوص ذیلی ٹاسکس Market Research فنکشن کے عین نیچے شامل کر دے گا اور انڈینٹیشن اور منطقی لنکس خود بخود سنبھال لے گا۔
درخواست کرنے پر ProjectLibre AI اس مثال میں Market Research فنکشن میں 10 ٹاسکس شامل کر دے گا۔
| خصوصیت | فائدہ |
|---|---|
| تیز پروٹوٹائپنگ | چند سیکنڈز میں خالی اسکرین سے 50 ٹاسکس کے ابتدائی ڈھانچے تک پہنچیں۔ |
| انٹرایکٹو بہتری | مخصوص مراحل کو منتخب کر کے ان کے لیے “گہرائی میں جا کر” ٹاسکس تیار کریں۔ |
| خودکار منطق | پیشرو ٹاسکس کو جوڑنے کا پیچیدہ کام AI آپ کے لیے کرتا ہے۔ |
ProjectLibre AI سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے لیے، اپنے منصوبے کی تفصیل درج کرتے وقت درج ذیل ہدایات استعمال کریں:
زبان بیان کریں
- ProjectLibre AI کسی بھی زبان میں منصوبے بنانے اور ان میں ترمیم کی سہولت دیتا ہے۔
- آپ اپنی پسندیدہ زبان میں اپنے منصوبے کی تفصیل لکھ سکتے ہیں یا اپنی تفصیل کے آخر میں اسے بیان کر سکتے ہیں۔
- مثال: اپنا منصوبہ فرانسیسی میں لکھیں یا تفصیل کے آخر میں “Create project in French” شامل کریں۔
ٹاسکس کی تعداد بیان کریں
- طے شدہ طور پر، ProjectLibre AI محدود تعداد کے ٹاسکس کے ساتھ ایک چھوٹا منصوبہ بناتا ہے۔
- زیادہ تفصیلی منصوبہ تیار کرنے کے لیے، اپنی تفصیل کے آخر میں ٹاسکس کی تعداد بیان کریں۔
- مثال: زیادہ جامع منصوبے کے لیے “Return 50 tasks” یا “Return 100 tasks”۔
- نوٹ: ممکنہ ٹائم آؤٹ مسائل سے بچنے کے لیے 100 سے زیادہ ٹاسکس کی درخواست سے گریز کریں۔
(جلد آ رہا ہے) وسائل کی خودکار تفویض
- جلد ہی، ProjectLibre AI آپ کے وسائل کے پول کی بنیاد پر وسائل کی خودکار تفویض کی سہولت دے گا۔
- AI چلانے سے پہلے، وسائل کے پول میں وسائل اور ان کے کردار درج کریں۔
- اپنے منصوبے کی تفصیل میں، AI کو ٹاسکس خود بخود تفویض کرنے کے قابل بنانے کے لیے وسیلے کے کردار بیان کریں۔
مثال:
- Sara ایک معمار ہے
- Mindy ایک بینکر ہے
- Connor ایک ٹھیکیدار ہے
- Kai ایک پلمبر ہے
ProjectLibre AI پھر ٹاسکس کو مناسب وسائل سے ملائے گا، جیسے Sara کو فنِ تعمیر سے متعلق ٹاسکس اور Kai کو پلمبنگ ٹاسکس تفویض کرنا۔
AI سے تیار کردہ منصوبوں میں ترمیم اور انتظام
ایک بار جب ProjectLibre AI منصوبہ بناتا ہے تو یہ ایک مکمل طور پر فعال اور قابل ترمیم منصوبے کی فائل ہوتی ہے۔ صارفین ٹاسکس میں ترمیم کر سکتے ہیں، دورانیے ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، وسائل دوبارہ تفویض کر سکتے ہیں، اور ضرورت کے مطابق منصوبے کو بہتر بنا سکتے ہیں۔
ProjectLibre AI منصوبوں کی تخلیق کو تیز تر، زیادہ ذہین اور زیادہ قابل رسائی بنا کر منصوبے کے انتظام کو تبدیل کر رہا ہے — ٹیموں کو بغیر کسی رکاوٹ کے شروعات کرنے میں مدد دیتے ہوئے، اور اپنے منصوبے پر مکمل کنٹرول برقرار رکھتے ہوئے
کردار پر مبنی رسائی کا کنٹرول (RBAC)
کردار پر مبنی رسائی کا کنٹرول (RBAC)۔ ProjectLibre Cloud ایک مضبوط کردار پر مبنی رسائی کا نظام استعمال کرتا ہے۔ نتیجتاً، پورٹ فولیو منظر صرف وہی منصوبے دکھاتا ہے جن کے لیے آپ کو مخصوص اختیارات دیے گئے ہیں۔ یہ حفاظتی تہہ یقینی بناتی ہے کہ اگر کسی صارف کے پاس درکار کردار نہ ہو تو وہ محدود منصوبوں کو نہ دیکھ سکے گا اور نہ ہی ان کے وجود کا پتہ لگا سکے گا۔
نیویگیشن اور منصوبے کی ترتیب
- متحرک دوبارہ ترتیب: اپنے ورک اسپیس کو حسبِ ضرورت بنانے کے لیے، آپ اب پورٹ فولیو کے اندر منصوبوں کو براہِ راست دوبارہ ترتیب دے سکتے ہیں۔ منصوبے کے # کے ساتھ موجود آئیکن استعمال کرتے ہوئے کسی منصوبے کو منتخب کر کے اسے فہرست میں مطلوبہ جگہ پر اوپر یا نیچے گھسیٹیں۔